XRUST.ru » Новости » США запланировали ротацию вооруженной группировки на Ближнем Востоке
Новости

США запланировали ротацию вооруженной группировки на Ближнем Востоке

2 ноября 2024, 07:59 4 368 0 11.5

США минувшей пятницей заявили, что авианосец «Авраам Линкольн» со своей группировкой уходят с Ближнего Востока. Их заменят бомбардировщики B-52, истребители, самолеты-заправщики и эсминцы ВМС.

США устами Пентагона пояснили xrust, что ротация состоится ближайшими месяцами. Какой-то промежуток времени Ближний Восток останется без «попечения». Если Иран или его партнеры воспользуются моментом и нанесут удары по американскому контингенту или инфраструктуре в этом регионе, последует ответ.

За последний год, напоминает пресса, на Ближнем Востоке находилось два американских авианосца. Вывод «из игры» «Линкольна» создаст брешь в составе авианосцев. Планируется направить позднее ещё один.

Американцы пообещали помощь и Израилю.

Другие новости. ИИ для военных в Китае – здесь. Купить волосы президента – там.



Xrust: США запланировали ротацию вооруженной группировки на Ближнем Востоке

США, запланировали

Поделится
11.5 0

Комментарии


ИИ научился водить «как человек» — и уже делает это лучше людей
Китайский стартап ZYT показал необычный подход к автопилоту: их ИИ не программируют под правила и карты, а «учат видеть мир» через огромное количество видео, отмечает xrust. В результате система уже уверенно ездит по сложным городским улицам и, по словам разработчиков, управляет машиной лучше человека — даже в плотном трафике и рядом с пешеходами. Что именно сделали Главная идея ZYT — отказаться от классической архитектуры автопилота. Обычно такие системы состоят из множества отдельных блоков: один распознаёт пешеходов, другой — знаки, третий — разметку, четвёртый — строит маршрут. Всё это требует тонкой настройки под конкретный город, страну и даже стиль движения. Здесь — другой подход. Вместо набора модулей используется единая модель, которая учится сразу всему. Она получает видеоданные и сама вырабатывает «понимание» дорожной ситуации — примерно так же, как это делает человек за рулём. Ключевые фишки технологии Обучение без жёстких правил Систему не «учат» отдельно распознавать
3 864 5