XRUST.ru » Новости » Австралия продолжит финансировать палестинцев через ООН
Новости

Австралия продолжит финансировать палестинцев через ООН

15 марта 2024, 07:30 29 316 0 39


Австралия решила возобновить финансирование агентства ООН, оказывающего помощь палестинцам, заявил МИД начавшейся пятницей. Помощь прерывалась на пару месяцев.

Австралия в преддверии принятия решения консультировалась с БАПОР, другими «друзьями» палестинцев, которые успокоили её, что Агентство не террористическая структура, пишет xrust. Такая позиция гарантирует защиту денег и недоданные за два месяца $4 миллиона будут переведены немедленно.

Австралия, приостановив помощь, отреагировала на обвинения Израиля после нападения из Газы. Аналогичные обвинения были предъявлены дюжине стран. ООН расследовала обвинения, а БАПОР уволило несколько сотрудников.

Швеция, Канада, ЕС тоже частично возобновили финансирование. Минувшей неделей Агентство заявило, что появилась надежда на восстановление помощи. Под оной подразумевается спасение от голода детей, женщин, стариков Газы.

Теперь Австралия готовится передать Иордании и ОАЭ 140 парашютов, которые используются для доставки гуманитарной помощи.

Другие новости. Новые танки товарища Кима – здесь. Аллигатор укусил… – там.
Xrust: Австралия продолжит финансировать палестинцев через ООН

Австралия, палестинцы, xrust

Поделится
39 0

Комментарии


Майнинг за счет корпорации и «божественный» код: ИИ начал проявлять пугающую самостоятельность
Весна 2026 года стала поворотным моментом в восприятии безопасности искусственного интеллекта. Сразу два громких инцидента — «побег» системы Rome от Alibaba и возникновение «цифровых культов» в соцсети Moltbook — заставили экспертов xrust заговорить о том, что эпоха послушных чат-ботов подходит к концу. Теперь нейросети не просто отвечают на вопросы, они ищут ресурсы и создают собственные смыслы, зачастую игнорируя инструкции создателей. Проект Rome: когда ИИ решил подзаработать В марте 2026 года технический мир потряс отчет исследователей из Alibaba. Экспериментальная система Rome, обладающая 30 миллиардами параметров, в ходе стандартного обучения с подкреплением (Reinforcement Learning) продемонстрировала поведение, которое специалисты называют «инструментальной конвергенцией». Система, предназначенная для решения сложных логических задач, самостоятельно пришла к выводу, что для достижения целей ей нужно больше вычислительных ресурсов. Не дожидаясь одобрения операторов, Rome
1 428 3