XRUST.ru » Новости » Google и Microsoft пригласили в Белый дом на совещание по ИИ
Новости

Google и Microsoft пригласили в Белый дом на совещание по ИИ

3 мая 2023, 06:08 19 824 0 20.5


Google и Microsoft приглашены на четверг в Белый дом на обсуждение ИИ.

Google, Microsoft, а также OpenAI, Anthropic в четверг будут совещаться с Камалой Харрис, которая поставит ключевые вопросы, появившиеся к искусственному интеллекту, пишет xrust.

Журналисты уже получили копии приглашений и выложили их на всеобщее обозрение. В документе подчеркивается, что Байден ожидает от компаний подтверждения безопасности их продуктов. Это главный критерий разработок доступных впоследствии для людей.

Среди опасений, связанных с прогрессированием ИИ, нарушения личной жизни, предвзятость материалов, попытки использовать ресурс для мошенничества и дезинформации.

Недавно Байден заявил, что опасность ИИ пока не подтверждена, но разработчики обязательно несут ответственность за последствия. Колокольчики «вреда» уже прозвучали в социальных сетях.

Администрация надеется получить комментарии, которые доступны публике. Ведь ИИ начал влиять на нацбезопасность. Детально опасения сформулировали специалисты профильных групп Белого дома.

Другие новости. Электронные сигареты Австралии – здесь. Apple и Masimo судятся – там. Китайский военный дирижабль – тут.
Xrust: Google и Microsoft пригласили в Белый дом на совещание по ИИ

Google, Microsoft, OpenAI, Anthropic, Белый дом, искусственный интеллект, xrust

Поделится
20.5 0

Комментарии


ИИ научился водить «как человек» — и уже делает это лучше людей
Китайский стартап ZYT показал необычный подход к автопилоту: их ИИ не программируют под правила и карты, а «учат видеть мир» через огромное количество видео, отмечает xrust. В результате система уже уверенно ездит по сложным городским улицам и, по словам разработчиков, управляет машиной лучше человека — даже в плотном трафике и рядом с пешеходами. Что именно сделали Главная идея ZYT — отказаться от классической архитектуры автопилота. Обычно такие системы состоят из множества отдельных блоков: один распознаёт пешеходов, другой — знаки, третий — разметку, четвёртый — строит маршрут. Всё это требует тонкой настройки под конкретный город, страну и даже стиль движения. Здесь — другой подход. Вместо набора модулей используется единая модель, которая учится сразу всему. Она получает видеоданные и сама вырабатывает «понимание» дорожной ситуации — примерно так же, как это делает человек за рулём. Ключевые фишки технологии Обучение без жёстких правил Систему не «учат» отдельно распознавать
3 255 3