XRUST.ru » Новости » Реальный уровень бедности в России. Нужда скачет в зависимости от методики подсчетов.
Новости

Реальный уровень бедности в России. Нужда скачет в зависимости от методики подсчетов.

21 марта 2021, 07:43 43 617 1 6
Реальный уровень бедности в России. Нужда скачет в зависимости от методики подсчетов.

Выполнение президентского указа 2018 года о снижении показателей уровня бедности российского населения вполовину (с 14 % до 7 %) зависит от методики подсчета.

Бедных в России — 35-40%, если применить методику расчета по индексу материальных деприваций (лишений) — считает депутат Госдумы от КПРФ Николай Коломийцев. Указанная величина вдвое выше принятых официальных цифр. Это утверждение ставит под сомнение выполнение июльского президентского указа от 2020 г. о национальных целях к 2030 году, где предписано снизить бедность населения с 13 до 6 процентов к указанному сроку.

По принятой Росстатом методике к бедным относят лица, чей доход ниже величины прожиточного минимума. Выборку проводят по группам: работающие с малым доходом, малоимущие семьи, инвалиды и пенсионеры. За последние 3 года их число составляет не менее 19 миллионов человек или 13-14%. Каждый седьмой россиянин, даже при наличии работы может получать доход ниже официального уровня бедности. По данным министерства труда и соцзащиты три четверти из них — это члены семьи с детьми.

Опубликованные голые цифры доходов и являются ориентиром для правительства в борьбе с низким уровнем жизни наименее обеспеченных слоев населения. Депутат предполагает, что бедность — сложное явление, и требует развернутого многофакторного анализа. Ведь в России, по его высказыванию, можно быть нищим даже работая на полную ставку. Приводимые статистические выкладки не отражают динамики процессов снижения уровня жизни.

Предлагаемый метод расчета бедности по индексу материальных деприваций (лишений) относят к немонетарным. При его подсчете учитывают не цифры получаемого дохода в рублях, а проводят исследования относительной бедности населения по десяти с лишним факторам. Отсутствие денег ограничивает доступ к получению медицинской помощи, повышению квалификации, приобретению товаров для быта, улучшению жилищных условий, возможности отдыха. К бедным хозяйствам относят те, у которых выявлены депривации (лишения) из-за недостатка средств по крайней мере четырем направлениям.

По предварительным пробным исследованиям Росстата в 2018 году по этому индексу в бедности живут 11% бездетных хозяйств, 13% — с одним ребенком, 17% — с двумя детьми, 35% — многодетные семьи. Парламентарий считает, что скрываемая статистикой бедность в России приняла колоссальные размеры.

По Вашему мнению, необходимо придерживаться анализа степени удовлетворения потребностей, а не ориентироваться только на цифры получаемого дохода? Xrust: Реальный уровень бедности в России. Нужда скачет в зависимости от методики подсчетов.



Поделится
6 1

Комментарии


  1. за сухими цифрами статистики стоит огромное число людей со своими бедами и проблемами.мизерные пенсии и зарплаты не оставляют этим людям ни каких шансов на нормальную жизнь.
Тепловизор для FPV: когда обычной камеры уже недостаточно
FPV-полеты давно перестали быть только развлечением для тех, кто любит скорость и необычный ракурс. Сейчас такие системы используют в поисковых задачах, наблюдении за местностью, обследовании труднодоступных участков, сельском хозяйстве, охране объектов и техническом мониторинге. Но у обычной камеры есть понятное ограничение: она зависит от света. Как только наступают сумерки, появляется туман, дымка или сложный фон, картинка теряет информативность. Вот здесь тепловизионная камера начинает играть совсем другую роль. Она не «видит» изображение так, как человеческий глаз. Ей важна разница температур. Теплые объекты выделяются на фоне холодных, поэтому оператор может заметить человека, животное, перегретый участок оборудования или следы движения там, где обычная оптика уже почти бесполезна. Для FPV это особенно важно, потому что пилот принимает решения быстро. На скорости нет времени долго всматриваться в темный силуэт или угадывать, что находится впереди. Поэтому при выборе оборудования
1 113 2