XRUST.ru » Новости » Жизнь яйцеклетки отражают вихри
Новости

Жизнь яйцеклетки отражают вихри

30 марта 2020, 16:00 27 867 0 9
Жизнь яйцеклетки отражают вихри


Жизнь яйцеклетки после оплодотворения визуализирована американскими учеными. Увиденное исследователями, напоминает вихри, торнадо, рукава спиральных галактик.

Жизнь оплодотворенной яйцеклетки записали на видео американские ученые. Запись фиксирует происходящее стразу после оплодотворения – по поверхности клетки начинают циркулировать вихри. Картина отображает внутриклеточные пертурбации.

Почему вихри? – задались вопросом ученые. Вероятно, сообщили xrust, турбулентности формируются общим током белков, других наполнителей яйцеклетки и начинающимся перемещением компонентов, требующихся для начала деления клетки.

Заметим, подобные вихревые образования наблюдаются во вселенной – подразумеваются спиральные галактики. Там структура объясняется перемещением масс к центру, с одновременным круговым движением материи вокруг центра-масс. В галактических масштабах образование спиралей возможно при захвате черной дырой – будущего центра галактики – перемещающихся масс материи вблизи «дыры».

В яйцеклетке жизнь первоначально обеспечивается перетоками белков, питательных веществ. После оплодотворения, программа развития, записанная в ДНК, изменяет размеренную жизнь зародышевой клетки на развитие, предусматривающее деление. Вещество, состоящее из множества компонентов, начинает перемещаться в нужные центры.

Противоток веществ слишком энергозатратен – рациональнее организовать обход одних компонентов другими. В целом, замечают ученые, энергетически выгодным оказывается спиральное перемещение вещества – одно уходит в рукавах-течениях из нужных точек клеток, другое по рукавам притекает.
Xrust: Жизнь яйцеклетки отражают вихри

жизнь, яйцеклетка, оплодотворение, вихрь, ученые, вселенная, черная дыра, xrust, галактика

Поделится
9 0

Комментарии


Новый метод MIT делает ИИ более объяснимым
Учёные из Массачусетского технологического института представили новый метод, который помогает моделям искусственного интеллекта объяснять свои прогнозы более понятно и точно. Разработка была создана в лаборатории CSAIL MIT и будет представлена на Международной конференции по обучению представлениям. Технология может повысить доверие к ИИ в медицине, анализе изображений и других критически важных областях. Почему объяснимость ИИ становится критически важной Современные системы искусственного интеллекта часто называют «чёрным ящиком», констатирует xrust. Они способны давать точные прогнозы, но пользователи не всегда понимают, почему модель пришла именно к такому результату. Это особенно важно в таких областях, как: медицинская диагностика; анализ медицинских изображений; научные исследования; системы безопасности. Например, если алгоритм обнаруживает меланому на снимке кожи, врач должен понимать, какие признаки на изображении привели к такому выводу. Без этого доверие к алгоритму
1 764 1