XRUST.ru » Новости » Курица помогла ученым улучшить графен
Новости

Курица помогла ученым улучшить графен

19 января 2020, 14:14 34 062 0 41.5
Курица помогла ученым улучшить графен


Курица, предшествующая яйцу, очередной раз заинтересовала американских ученых. Правда, сегодняшним трендом стали удивительные свойства ее помета, кардинально поменявшие проявления графена.

Курица знакома каждому, а графен требует пояснений, пишет xrust. Означенное вещество, напомним, аллотропная линия углерода, коих насчитывается множество. Главное чудо данной аллотропии – плоские листы вещества, имеющие атомарную толщину: всего дин атом. Все это разбросано по пересечениям сторон шестиугольников. Наиболее привлекательное свойство графена – нулевое сопротивление или сверхпроводимость. Другое свойство – преобразование тепла в электроток.

Ученый всегда неймется, пишет ufatimes. На этот раз графеном заинтересовались химики – пришла идея улучшить свойства. Забыли, вероятно, завет дедов: ученого учить, только портить. Так и получилось – история умалчивает имя исследователя, решившего соорудить оригинальный бутерброд: на графен намазать куриный помет. Воздействие сопровождалось температурно-барическим влиянием. Результат – сенсационный: графен действительно стал лучше. Подразумевались более уникальные электроды, которые начали производить.

Уникальность графену, предполагают американцы, придали элементы, насыщающие куриный помет: сера, азот, фосфор, хлор. В действительности, уточним, графен куриным пометом, на намазывался, а смешивался оксид графита с пометом. Кстати, другими технологическими ухищрения нашпиговать графен этими элементами не удавалось.
Xrust: Курица помогла ученым улучшить графен

курица, ученые, помет, графен, xrust, ufatimes, сверхпроводимость, исследователь

Поделится
41.5 0

Комментарии


Робот с искусственным интеллектом учится собирать помидоры
Нехватка рабочей силы в сельском хозяйстве подталкивает его к большей автоматизации, особенно в части сбора урожая. Но не все культуры легко поддаются обработке машинами. Например, помидоры растут гроздьями, а это значит, что робот должен тщательно отбирать спелые плоды, оставляя незрелые нетронутыми, пишет xrust. Это требует точного управления и принятия взвешенных решений. Для решения этой задачи доцент Такуя Фудзинага из Высшей инженерной школы Осакского столичного университета разработал систему, которая обучает роботов оценивать, насколько легко собрать каждый помидор, прежде чем пытаться его сорвать. Его подход сочетает распознавание изображений со статистическим анализом для определения оптимального угла для сбора каждого плода, поясняет sciencedaily . Робот анализирует визуальные детали, такие как сам помидор, его стебли и то, скрыт ли он за листьями или другими частями растения. Эти данные помогают роботу выбрать наиболее эффективный способ приблизиться к плоду и взять его.
1 512 1