XRUST.ru » Спорт и Здоровье » Вредные для зрения продукты
Спорт и Здоровье

Вредные для зрения продукты

6 октября 2022, 18:49 34 545 0 20

Сохранить здоровое зрение и предотвратить развитие серьёзных заболеваний глаз может правильное питание. Какие продукты опасны для зрения выяснили учёные из Массачусетского офтальмологического и ушного госпиталя. Результаты исследования были опубликованы в издании Archives of Ophthalmology.

В исследовании принимали участие 349 человек, в возрасте от 55 до 80 лет. У всех испытуемых был один диагноз - поздняя стадия возрастной дегенерации жёлтого пятна.

Как выяснили специалисты в результате проведенного исследования, зрение у испытуемых ухудшилось из-за чрезмерного потребления некоторых жирных продуктов. К таким видам жиров относятся растительные, мононенасыщенные и полиненасыщенные жиры, а также линолевая кислота. Все это очень опасно для зрения.
А содержатся подобные жиры в следующих продуктах - маргарине, арахисовом масле, торте, печенье, в картошке фри, картофельных чипсах.

Благоприятное воздействие на сохранении зрения оказывают следующие продукты – это рыба и яйца. В рыбе содержится большое количество омега-3, а в яичных желтках много полезных для глаз веществ - цинк, лютеин, зеаксантин и витамина А. Люди не рождаются с зелеными глазами, зеленоглазыми становятся, об этом здесь Xrust: Вредные для зрения продукты

зрение, глаза, продукты, вредные продукты, омега-3, рыба, яйца, жиры

Поделится
20 0

Комментарии


Новый метод MIT делает ИИ более объяснимым
Учёные из Массачусетского технологического института представили новый метод, который помогает моделям искусственного интеллекта объяснять свои прогнозы более понятно и точно. Разработка была создана в лаборатории CSAIL MIT и будет представлена на Международной конференции по обучению представлениям. Технология может повысить доверие к ИИ в медицине, анализе изображений и других критически важных областях. Почему объяснимость ИИ становится критически важной Современные системы искусственного интеллекта часто называют «чёрным ящиком», констатирует xrust. Они способны давать точные прогнозы, но пользователи не всегда понимают, почему модель пришла именно к такому результату. Это особенно важно в таких областях, как: медицинская диагностика; анализ медицинских изображений; научные исследования; системы безопасности. Например, если алгоритм обнаруживает меланому на снимке кожи, врач должен понимать, какие признаки на изображении привели к такому выводу. Без этого доверие к алгоритму
1 743 1