XRUST.ru » Я Девушка » Почему пуговицы у мужских и женских пришивают на разных сторонах?
Я Девушка

Почему пуговицы у мужских и женских пришивают на разных сторонах?

7 марта 2023, 01:02 38 367 0 58

Уже давно размыта черта между модой на одежду для мужчин и женщин. Иногда при взгляде на понравившуюся вещь, мы не можем определить, женская эта вещь или мужская. Джинсы, брючные костюмы, рубашки и джемперы столь похожи, что порой различить вещь мы можем только по расположению пуговиц.

Оказывается, еще в XIII веке, когда были изобретены пуговицы, тогда и появилось отличие мужских и женских рубашек. И расположение пуговиц, по-прежнему четко определено.

Мы знаем, что мужская одежда застегивается слева направо, пуговицы соответственно расположены с левой стороны Это удобно, так как большинство людей правши и используют правую руку больше, чем левую.

Но почему у женской одежды пуговицы расположены на правой стороне?

Так как в прошлом пуговицы делались только из дорогостоящих материалов, таких как благородные металлы и драгоценные камни, то такую одежду могли позволить только богатые дамы, одевающиеся с помощью слуг. Поэтому, пуговицы пришивали так, чтобы служанкам было удобно их застегивать, а не дамам, которые эти наряды носили. Вот с тех пор и сохранилась традиция пришивать пуговицы на правой стороне женской одежды, и дамам приходится застегиваться справа налево. Какую женщину можно считать ухоженной по мнению Ив Сен- Лорана, читайте здесь
Xrust: Почему пуговицы у мужских и женских пришивают на разных сторонах?

пуговица, мода, стиль, традиции, одежда, гардероб

Поделится
58 0

Комментарии


Google представила OpenRL: новый API для обучения и тонкой настройки ИИ прямо в Kubernetes
Google представила OpenRL — экспериментальный API с открытым исходным кодом, который должен упростить одну из самых сложных задач современной разработки искусственного интеллекта: постобучение и тонкую настройку больших языковых моделей (LLM), пояснили xrust. Новый проект позволяет запускать процессы обучения на собственной инфраструктуре Kubernetes, отделяя исследовательскую работу от управления вычислительными ресурсами. Сегодня создание современных ИИ-моделей уже не ограничивается их первоначальным обучением. После выпуска базовой версии разработчики продолжают улучшать качество ответов, адаптируют модели под специализированные задачи и обучают их новым сценариям взаимодействия. Именно этот этап — post-training — считается одним из наиболее ресурсоемких и сложных. Что предлагает OpenRL Разработчики Google создали OpenRL как универсальный API, который берет на себя управление инфраструктурой обучения. Исследователям больше не нужно вручную координировать вычислительные узлы или
651 1