XRUST.ru » Я Девушка » Медовик «ленивый»
Я Девушка

Медовик «ленивый»

3 марта 2020, 13:55 20 874 0 5
Медовик  «ленивый»
Медовик  «ленивый»

На приготовление торта медовик по традиционному рецепту требуется много времени , так как каждый корж надо раскатывать и выпекать по-отдельности. Мой же «медовик» очень прост в приготовлении: выпекается один корж и только после выпечки разрезается на части.
В качестве крема используется сгущённое молоко, взбитое со сливочным маслом.

Ингредиенты:

Яйца – 2 шт.,
Сметана- 200 гр.,
Маргарин- 100 гр..
Сахара - 1 стакан,
Мука- 2 стакана,
Мёд - 2 ст. л..
Сода- 1 ч. л.
Крем: 1 банка сгущенки и 150 гр. сливочного масла

Приготовление:

1.Выкладываем в кастрюлю маргарин, сахар, мёд, соду и варим в течение 10 минут на медленном огне. Постоянно помешиваем. Масса станет коричневого цвета.
2. В снятую с огня массу добавляем сметану, и размешав, добавим яйца. Все хорошо взобьем
3. Добавляем муку. Все перемешиваем до однородной массы.
4. Выливаем тесто на противень, застеленный пергаментом.
5. Выпекаем корж примерно 15 минут при температуре в 180 С
6. Корж разрезаем пополам. И затем оба коржа разрезаем вдоль по всей поверхности.
Всего получится 4 коржа.
7. Коржи складываем друг на друга и обрезаем ровно край. Из обрезков сделаем крошку.
8. Коржи промазываем кремом и верх торта присыпаем крошкой. Xrust: Медовик «ленивый»

торт, медовик, приготовить, выпечка, готовить, мед

Поделится
5 0

Комментарии


SpaceXAI представила Grok 4.5: обновлённая модель для программирования и агентских задач
8 июля 2026 года компания SpaceXAI объявила о выпуске новой версии своей языковой модели Grok 4.5. Обновление ориентировано на практическое применение в разработке программного обеспечения: от генерации кода и рефакторинга до выполнения многошаговых задач в режиме ИИ‑агента. Модель уже доступна через API и интегрирована в инструменты для разработчиков, включая Cursor, что позволяет использовать её в привычных рабочих процессах. По данным компании, Grok 4.5 обучалась на расширенном наборе инженерных задач и получила улучшения в контекстном понимании, работе с многофайловыми проектами и обработке длинных запросов, сообщает xrust. В SpaceXAI отмечают, что модель способна анализировать структуру проекта, предлагать варианты исправлений и доводить решение до рабочего состояния без необходимости вручную уточнять каждый шаг. Это делает её востребованной в сценариях, где требуется не только генерация кода, но и последовательное выполнение действий. Российские разработчики уже тестируют
1 218 1