Я Девушка
Для того, чтобы не находиться в течение дня в сонливом состоянии, не обязательно постоянно пить кофе. Кратковременный дневной сон в течение 20 минут поможет вам почувствовать себя бодрым.
Согласно проведенным исследованиям было доказано, что 20-минутный дневной сон является более эффективным, чем 200 мг кофеина. Даже такой короткий сон поможет быть в тонусе оставшуюся часть рабочего дня.
Если вам представиться возможность, поспать где-то час-полтора, то это еще лучше скажется на вашей производительности труда. Относительно длинный обеденный сон дает возможность перезагрузив организм и полностью восстановить силы. Надо отметить, что дневной сон не должен длиться более двух часов, так как можно еще больше обострить чувство сонливости.
Xrust: Что бодрит лучше кофе
кофе, сон, бодрость, работа, сонливость, здоровье, исследование
Что бодрит лучше кофе
Для того, чтобы не находиться в течение дня в сонливом состоянии, не обязательно постоянно пить кофе. Кратковременный дневной сон в течение 20 минут поможет вам почувствовать себя бодрым.
Согласно проведенным исследованиям было доказано, что 20-минутный дневной сон является более эффективным, чем 200 мг кофеина. Даже такой короткий сон поможет быть в тонусе оставшуюся часть рабочего дня.
Если вам представиться возможность, поспать где-то час-полтора, то это еще лучше скажется на вашей производительности труда. Относительно длинный обеденный сон дает возможность перезагрузив организм и полностью восстановить силы. Надо отметить, что дневной сон не должен длиться более двух часов, так как можно еще больше обострить чувство сонливости.
кофе, сон, бодрость, работа, сонливость, здоровье, исследование
Комментарии
Гонконгские ученые запустили модель искусственного интеллекта для метеопрогнозов
Группа гонконгских ученых разработала систему прогнозирования погоды на основе искусственного интеллекта. Она способна предсказывать грозы и сильные ливни на четырехчасовой срок. Сейчас этот показатель составляет от 20 минут до двух часов. Как заявили в среду представители Гонконгского университета науки и технологий xrust, эта система поможет правительствам и службам экстренной помощи более эффективно реагировать на участившиеся экстремальные погодные явления, связанные с изменением климата. Они заявили: Мы надеемся использовать искусственный интеллект и спутниковые данные для улучшения прогнозирования экстремальных погодных явлений, чтобы лучше к ним подготовиться. Система предназначена для прогнозирования в том числе сильных дождей. В этой модели используются методы генеративного искусственного интеллекта, в которые в обучающие данные вносится шум, благодаря чему система учится обращать этот процесс вспять, стремясь к получению более точных прогнозов. Разработанная в