XRUST.ru » Xrust » OKEx запускает маржинальную торговлю фьючерсами Tether USDT
Xrust / Новости

OKEx запускает маржинальную торговлю фьючерсами Tether USDT

1 марта 2022, 05:00 59 808 0 297

Криптовалютная биржа OKEx подтвердила скорый запуск маржинальной торговли на USDT.

Представители китайской торговой платформы OKEx заявили, что в октябре, пока еще неизвестно какого именно числа, их команда планирует открыть для всех своих пользователей возможность заниматься маржинальной торговлей используя фьючерсы Tether - пишет Адриан Змудзинский из Cointelegraph.

Однако биржа OKEx не первая, кто в этом году решил запустить на своей платформе маржинальную торговлю.

11 февраля, как пишет Xrust.ru, Binance объявили о данном событии по случаю многочисленных просьб их трейдеров.

Тем не менее Margin Trading является хоть и прибыльным, но весьма рискованным видом торговли. Рекомендуем тщательно изучить всю необходимую информацию и вначале опробовать свои силы на демо-счетах, предоставляемых такими биржами, как BitMEX.

Также напоминаем, что в связи с ужесточением правил со стороны Группы разработок финансовых мер борьбы с отмыванием денег FATF по отношению к конфиденциальным цифровым активам, биржа OKEx объявила о делистинге приватных монет.

Можно сделать предположение, что в скором времени, многие мировые криптовалютные биржи могут начать делистить данные криптоактивы. Хоть и индустрия нацелена на анонимность и конфиденциальность, существуют регулирующие органы, правила которых нужно соблюдать, если биржа собирается функционировать на высшем и законном, международном уровне.

Xrust: OKEx запускает маржинальную торговлю фьючерсами Tether USDT

биткоин, майнинг ферма, курс биткоина прогноз, криптовалюта, криптовалюта в реальном времени, криптовалюта онлайн, криптовалюта цена

Поделится
297 0

Комментарии


Физики создали «периодическую таблицу» искусственного интеллекта
Искусственный интеллект сегодня повсеместно используется для объединения и интерпретации различных видов информации, включая текст, изображения, аудио и видео. Среди «заковык» – необходимость решить, какой алгоритм лучше всего подходит для конкретной задачи. Физики из Университета Эмори предложили более четкий и систематический подход, пишет xrust. В статье, опубликованной в журнале The Journal of Machine Learning Research, они описывают новую математическую модель, которая систематизирует методы искусственного интеллекта и направляет разработку алгоритмов для решения конкретных задач. «Мы обнаружили, что многие из самых успешных современных методов искусственного интеллекта сводятся к одной простой идее — сжимать различные типы данных ровно настолько, чтобы сохранить только те фрагменты, которые действительно позволяют предсказывать то, что вам нужно», — говорит Илья Неменман, профессор физики в Университете Эмори и старший автор исследования. «Это дает нам своего рода
2 352 2