Светские свадьбы
Джон Питерс, продюсер фильма "Звезда родилась" стал избранником 52-летней модели.
Памела Андерсон вышла замуж тайно, в Малибу. 74-летний жених мечтал стать мужем актрисы долгие годы. Джон и Памела встречалась более 30 лет назад, и тогда же он сделал ей предложение. 
И только про прошествии стольких лет мужчина получил согласие . По признанию Питерса, все эти годы он мечтал быть рядом "со своим белокурым ангелом". Пара поженилась 20 января на тайной церемонии в Малибу.
О своем замужестве Памела Андерсон объявила, направив в издание Hollywood Reporter письмо в стихах. Этот брак для актрисы и модели стал пятым по счету.
В первом браке с рок-музыкантом Томми Ли она родила двух сыновей — Брэндон Томас Ли (родился в 1996) и Дилан Джаггер Ли (родился в 1997). Xrust: Памела Андерсон вышла замуж
Памела Андерсон, Джон Питерс, свадьба, замужество, актриса
Памела Андерсон вышла замуж
В первом браке с рок-музыкантом Томми Ли она родила двух сыновей — Брэндон Томас Ли (родился в 1996) и Дилан Джаггер Ли (родился в 1997). Xrust: Памела Андерсон вышла замуж
Памела Андерсон, Джон Питерс, свадьба, замужество, актриса
Комментарии
Meta готовится к выпуску собственного ИИ чипа Iris: компания ускоряет наращивание вычислительных мощностей
Meta планирует начать серийное производство специализированного чипа для искусственного интеллекта уже в сентябре. Проект должен снизить зависимость от внешних поставщиков и обеспечить рост вычислительных мощностей компании в ближайшие годы. Для российского рынка это показатель того, как глобальные игроки перестраивают инфраструктуру под растущие нагрузки ИИ. Meta, владелец Facebook и Instagram, готовится к запуску собственного чипа для искусственного интеллекта, пишет xrust. По данным источников, производство первого поколения ускорителей Iris стартует в сентябре. Проект входит в линейку MTIA (Meta Training and Inference Accelerators) и должен обеспечить компании контроль над ключевыми элементами инфраструктуры, которые ранее полностью зависели от поставок GPU Nvidia и AMD. Чип Iris оптимизирован под внутренние задачи Meta — ранжирование контента, рекомендации и работу генеративных моделей. Тестирование прототипов заняло около шести недель, что стало заметным улучшением по сравнению