XRUST.ru » Технологии » Индия развернёт сеть из 1000 ИИ-сенсоров для поиска спутников
Технологии

Индия развернёт сеть из 1000 ИИ-сенсоров для поиска спутников

Сегодня, 09:00 2 0 0

Бангалорская компания Digantara представила MOSAIC — распределённую сеть оптических датчиков с алгоритмами искусственного интеллекта для поиска и сопровождения объектов на низкой околоземной орбите. По заявлению разработчика, первые пять узлов объединяют в одну систему. В течение 24 месяцев компания планирует развернуть до 1000 сенсоров.

Проект предназначен для обнаружения объектов без заранее известных координат и внешнего целеуказания. Digantara рассчитывает, что сеть даст Индии собственные данные о космической обстановке и снизит зависимость от зарубежных источников.

Как устроена MOSAIC

Каждый узел включает оптический модуль наблюдения, вычислительный блок, средства синхронизации и связи с другими станциями. Пять стартовых станций должны работать как единая распределённая сеть, а не как отдельные точки наблюдения.

Система сканирует доступный участок неба, после чего алгоритмы анализируют изображения и отделяют звёзды от спутников и других объектов. Digantara заявляет, что сеть сможет обнаруживать в том числе тусклые цели на низкой околоземной орбите.

Низкая околоземная орбита используется спутниками связи, аппаратами дистанционного зондирования и другими космическими системами. Наблюдение за объектами на этой высоте важно для оценки космической обстановки.

Поиск без готовых координат

Одной из особенностей MOSAIC Digantara называет методику lost-in-space. После первичного обнаружения система должна самостоятельно определить положение объекта, даже если заранее не знает, какая именно цель попала в поле зрения.

По заявлению компании, для такого сценария не нужно заранее загружать данные о конкретном спутнике или получать координаты от внешнего источника. Это отличается от режима, когда наземной станции заранее сообщают, куда направить оптику и когда ожидать объект.

Технические детали алгоритмов Digantara не раскрыла.

Автономные станции

Узлы MOSAIC рассчитаны на автономную работу от солнечных панелей и аккумуляторов. Компания заявляет, что оборудование спроектировано для разных климатических условий Индии — от пустыни Тхар до гималайской зимы.

Такой формат позволяет размещать датчики в удалённых районах с ограниченным доступом к постоянной энергосети. Распределённая схема также даёт несколько точек наблюдения вместо одного крупного оптического комплекса.

На первом этапе Digantara объединяет пять станций. Цель компании — довести сеть до 1000 ИИ-сенсоров за 24 месяца. Места размещения будущих узлов и их распределение по регионам пока не названы.

Что пока не раскрыто

Digantara рассматривает MOSAIC как источник независимых данных об объектах на орбите, а также упоминает небесную навигацию в условиях отсутствия GPS.

При этом компания не опубликовала публичные показатели работы алгоритмов: данные о точности, ложных срабатываниях и тренировочных выборках. Эти параметры будут важны для оценки системы по мере расширения сети.

Читайте также

Xrust: Индия развернёт сеть из 1000 ИИ-сенсоров для поиска спутников

космос, Индия, спутники, искусственный интеллект

Поделится
0 0

Комментарии


ИИ нашёл участок ДНК, регулирующий очередность процессов гармоничного развития организма
Американские биологи выяснили, что запускает работу больше половины генов человека — и сделали это не пинцетом и микроскопом, а нейросетью, которую натравили на полмиллиона фрагментов ДНК. Переключатель, который прятался у всех на виду У каждого гена есть своя «кнопка пуск» — участок ДНК, с которого стартует считывание генетической информации. Учёные называют его инициатором: именно здесь клетка решает, включать ген или нет. Проблема в том, что этот участок десятилетиями не поддавался расшифровке — слишком короткая и запутанная последовательность оснований, чтобы выцепить закономерность вручную. Команда из Калифорнийского университета в Сан-Диего пошла другим путём, обращает внимание xrust. Вместо того чтобы разглядывать инициатор под микроскопом, исследователи под руководством аспирантки Торри Райн-Карригг синтезировали около 500 000 вариантов этого участка и с помощью высокопроизводительного секвенирования замерили, как каждый из них влияет на активность гена. Массив данных вышел
97 13