XRUST.ru » Программирование » Kafka, Flink, Iceberg и тенденции в области инжиниринга данных
Программирование

Kafka, Flink, Iceberg и тенденции в области инжиниринга данных

26 ноября 2024, 06:41 693 0 11

Kafka,  Flink, Iceberg – это самые модные направления в экосистеме данных. Первая специализирована на перемещении данных онлайн. Вторая обрабатывает информацию.

Kafka,  Flink, а что же делает Iceberg помогает в доступе к сохраненным данным, пишет xrust. Все структурируется, чтобы находилось нужное быстро.

Новые функции постоянно добавляются в каждый из трех инструментов. В общем делается все для эффективного управления данными. Среди множества тенденций, характерных для этого «сообщества», выделены три:

  • переосмысление микросервисов, как потоковых приложений Flink. Обычный способ обработки данных — извлечь их из Kafka с помощью микросервиса, обработать их с помощью того же или потенциально другого микросервиса, а затем сбросить их обратно в Kafka или другую очередь. Однако вы можете использовать Flink в паре с Kafka, чтобы сделать все вышеперечисленное, что даст более надежное решение с меньшей задержкой, встроенной отказоустойчивостью и гарантиями событий;
  • Flink можно настроить на прослушивание входящих данных, используя непрерывный процесс push, а не дискретный pull. Кроме того, использование Flink вместо микросервиса позволяет использовать все встроенные точности Flink, такие как семантика exact-once. Flink имеет двухфазный протокол фиксации, который позволяет разработчикам гарантировать обработку событий exact-once от начала до конца, что означает, что события, введенные в Kafka, например, будут обработаны Kafka и Flink ровно один раз. Обратите внимание, что тип микросервиса, который лучше всего заменяет Flink, связан с обработкой данных, обновлением состояния операционной аналитики;
  • Iceberg был удостоен значительным вниманием в последние месяцы. Ведь все больше разработчиков и организаций используют этот открытый формат данных для управления большими аналитическими наборами информации. Например, были созданы инструменты миграции для легкого перемещения каталогов Iceberg от одного облачного провайдера к другому. Существуют также инструменты для анализа работоспособности конкретного экземпляра Iceberg.

В общем всё это прекрасно сочетается с ИИ.

Другие новости. Беговая дорожка – здесь. Кожа и диеты – там.  



Xrust: Kafka, Flink, Iceberg и тенденции в области инжиниринга данных

Kafka, Flink, Iceberg, xrust

Поделится
11 0

Комментарии


«Модель у ведра»: почему сексуализация убивает продажи и доверие Xrust
Интернет-торговля окончательно перешла с языка характеристик на язык бедер и полуулыбок. Сегодня на маркетплейсах «лицо бренда» — это не товар и не пользовательский опыт, а безымянная модель, приставленная к чему угодно: к швабре, к кабелю, к… мусорному ведру. Мы икаем от этой визуальной глазури, но продолжаем скроллить — алгоритм честно подсказывает: чем пикантнее обложка, тем выше конверсия. Проблема в том, что вместе с кликами обесценивается смысл. Товар исчезает за телесной картинкой, а доверие — за дешёвым трюком. На Xrust.ru мы называем это «экономикой подмигивания»: вроде весело, но чек растёт не знанием, а рефлексом. Маркетплейсам пора взрослеть. Вместо «модели рядом с предметом» нужен дизайн, где товар говорит сам за себя: чёткие фото 360°, реальные сценарии использования, честные сравнения, таблицы размеров, разбор «до/после», уровни шумности/плотности/прочности — а не «улыбка плюс блеск». Это не пуританство, а стратегическая гигиена каталога. И да, эстетика может быть
2 730 16