Финские физики представили алгоритм, способный за секунды разбирать структуры, которые раньше считались «неподъёмными» даже для суперкомпьютеров. Почему это важно для России — разбираемся.
В мире квантовых технологий давно существует парадокс: чтобы создавать новые квантовые устройства, нужны экзотические материалы, но их поведение почти невозможно просчитать. Особенно это касается квазикристаллов — структур, где порядок и хаос переплетены так тесно, что математические модели разрастаются до квадриллионных массивов данных. Для сравнения: даже самые мощные суперкомпьютеры мира не способны обработать такие объёмы в разумные сроки.
Именно здесь появляется работа исследовательской группы Университета Аалто (Финляндия), которая предложила алгоритм, вдохновлённый принципами квантовой механики. Он позволяет моделировать сверхсложные материалы практически мгновенно — речь идёт о сотнях миллионов узлов структуры, обработанных за секунды.
Команда под руководством Хосе Ладо решила отказаться от классического подхода «рассчитать всё напрямую». Вместо этого они применили методы, похожие на те, что используются в квантовых компьютерах: тензорные сети, позволяющие работать с экспоненциально большими пространствами состояний.
По словам участников проекта, новый алгоритм:
Исследование опубликовано в Physical Review Letters — одном из самых авторитетных журналов в физике.
Сегодняшние процессоры упираются в тепловыделение. Центры обработки данных в России и мире тратят миллиарды рублей на охлаждение. Материалы, которые проводят ток без потерь, могут радикально снизить энергозатраты.
Моделирование материалов — это узкое горлышко всей индустрии. Если его расширить, появится возможность проектировать новые квантовые устройства быстрее и дешевле.
В стране активно развиваются направления квантовых коммуникаций и квантовых сенсоров. Возможность моделировать материалы без гигантских вычислительных затрат делает исследования доступнее для университетов и лабораторий с ограниченным бюджетом.
Финские учёные подчёркивают: алгоритм можно адаптировать для реальных квантовых машин, когда те станут достаточно точными. Это означает, что квантовые компьютеры получат первое массовое прикладное применение — моделирование материалов.
Квазикристаллы открыли в 1980‑х, и это стало сенсацией: структуры, которые не повторяются периодически, но при этом обладают строгой симметрией. Они встречаются в природе редко, но обладают уникальными свойствами — от необычной проводимости до устойчивости к деформации.
Их моделирование всегда было проблемой: чтобы описать структуру, нужно учитывать огромное количество взаимосвязей. Именно поэтому появление алгоритма, который работает с такими системами за секунды, — событие уровня «смены парадигмы».
По оценкам аналитиков IDC, мировой рынок квантовых технологий может превысить 1 трлн рублей к 2030 году. Если моделирование материалов станет быстрым и дешёвым, это ускорит коммерциализацию квантовых устройств — от сенсоров до вычислительных систем.
Для России это означает:
Финская инфраструктура квантовых вычислений уже готовится к экспериментам с новым алгоритмом. Если адаптация для реальных квантовых компьютеров пройдёт успешно, мы увидим первые демонстрации в ближайшие годы.
А это значит, что эпоха «квантовых материалов по запросу» может наступить быстрее, чем ожидалось.
Источники: