Известные исследователи присоединились к проекту стоимостью $4 млрд по созданию самосовершенствующегося искусственного интеллекта

Группа ведущих специалистов из OpenAI, DeepMind, Meta и Salesforce присоединилась к проекту Recursive Superintelligence — стартапу, который за несколько месяцев привлёк более $500 млн инвестиций при оценке в $4 млрд, пишет xrust. Компания разрабатывает ИИ, способный самостоятельно улучшать свои модели и методы обучения.

Что произошло: стартап собрал сотни миллионов и лучших специалистов отрасли

По данным The New York Times и Financial Times, Recursive Superintelligence (RSI) — молодая компания, основанная в конце 2025 года, — привлекла более $500 млн инвестиций при оценке около $4 млрд. В проект вошли исследователи мирового уровня, ранее работавшие в OpenAI, Google DeepMind, Meta и Salesforce.

Стартап ставит перед собой амбициозную цель: создать систему искусственного интеллекта, которая сможет самостоятельно улучшать собственные алгоритмы, сокращая участие человека в процессе разработки.

Кто стоит за проектом: команда уровня «звёздной сборной» ИИ

Recursive Superintelligence основали восемь известных исследователей, среди которых:

• Ричард Сочер — бывший главный учёный Salesforce;
• Тим Роктэшель — профессор UCL, экс‑сотрудник DeepMind;
• Джош Тобин, Джефф Клун, Тим Ши — бывшие исследователи OpenAI;
• Юаньдун Тянь — специалист по ИИ из Meta;
• Питер Норвиг — легендарный директор по исследованиям Google и соавтор учебника Artificial Intelligence: A Modern Approach.

Команда насчитывает менее 30 человек, но уже привлекла внимание крупнейших инвесторов.

Кто вложился: Google Ventures, Nvidia, AMD и другие

Инвестиционный раунд возглавил фонд GV (Google Ventures), к которому присоединились Nvidia, AMD, Greycroft и другие крупные игроки.

По данным Tech Funding News, интерес инвесторов был настолько высок, что раунд оказался переподписанным — желающих вложиться было больше, чем компания готова была принять.

Что такое «рекурсивное самосовершенствование» и почему это важно

Recursive Superintelligence работает над концепцией, которую в Кремниевой долине называют recursive self‑improvement — рекурсивное самосовершенствование.

Суть идеи:

• ИИ сам выбирает направления исследований;
• сам генерирует гипотезы;
• сам проводит эксперименты;
• сам оценивает результаты;
• сам улучшает собственные модели и архитектуры.

Фактически это попытка создать искусственного исследователя, который способен работать без постоянного участия человека.

Почему это может изменить индустрию

Если Recursive Superintelligence добьётся успеха, это может:

• ускорить разработку новых моделей ИИ в разы;
• снизить потребность в больших командах инженеров;
• сделать ИИ‑разработку более автономной;
• привести к появлению систем, которые создают новые методы обучения быстрее, чем это делают люди.

Эксперты называют это «следующим этапом эволюции ИИ» — переходом от моделей, которые выполняют задачи, к моделям, которые создают новые модели.

Что уже известно о технологии RSI

По данным AIDirectory и ICO Optics, Recursive Superintelligence работает над системой, которая сможет:

• автоматически выбирать данные для обучения;
• запускать тысячи экспериментов параллельно;
• анализировать результаты и корректировать гиперпараметры;
• переписывать собственный код;
• формировать новые архитектуры нейросетей;
• работать в режиме «открытой исследовательской среды» (open‑endedness).

Open‑endedness — это подход, при котором ИИ работает месяцами или годами, постоянно генерируя новые идеи и улучшения.

Почему исследователи считают, что время пришло

Ричард Сочер, один из основателей, заявил:

«ИИ — это код. И теперь ИИ умеет писать код. Все ингредиенты для самосовершенствования уже существуют».

По мнению Сочера, современные модели уже способны:

• писать сложные программы;
• анализировать собственные ошибки;
• предлагать улучшения;
• обучаться на собственных выводах.

Следующий шаг — объединить эти возможности в единую систему.

Но есть и скептики: «человек всё ещё нужен»

Некоторые исследователи считают, что полностью автономный ИИ пока невозможен.

Они указывают, что:

• ИИ не способен формулировать действительно новые научные идеи;
• модели склонны к ошибкам и «галлюцинациям»;
• без человека ИИ может выбрать неверное направление развития;
• автономные системы требуют серьёзного контроля и регулирования.

Тем не менее, даже скептики признают, что автоматизация рутинных задач в ИИ‑исследованиях — это неизбежный тренд.

Почему проект вызывает такой интерес в Кремниевой долине

Причины:

• гонка за AGI (универсальным искусственным интеллектом) усиливается;
• компании ищут способы ускорить исследования;
• инвесторы хотят вложиться в «следующую OpenAI»;
• рекурсивное самосовершенствование — давняя мечта технооптимистов.

По данным NYT, Recursive Superintelligence — один из самых обсуждаемых проектов 2026 года.

Когда ждать первых результатов

Компания планирует публичный запуск в середине мая 2026 года, где представит первые прототипы и исследовательские инструменты.

Эксперты считают, что в ближайшие 1–2 года RSI может показать:

• автономные системы выбора данных;
• ИИ‑лаборатории, работающие без участия человека;
• модели, которые сами проектируют архитектуры следующего поколения.

Бэкграунд: кто ещё работает над самосовершенствующимся ИИ

По данным DNYUZ, над похожими идеями работают:

• Anthropic — исследует модели, способные самостоятельно корректировать поведение;
• OpenAI — разрабатывает системы, которые пишут и тестируют код;
• AMI Labs (Янн Лекун) — создаёт «мировые модели»;
• Ineffable Intelligence (Дэвид Сильвер) — работает над ИИ, обучающимся через самоисследование.

Но Recursive Superintelligence — единственный стартап, который делает ставку именно на полную автоматизацию ИИ‑исследований.

По новостной ленте https://www.nytimes.com