XRUST.ru » Новости » Цифровой прорыв: почему Дмитрий Щербинин стал новым замглавы Минобороны
Новости

Цифровой прорыв: почему Дмитрий Щербинин стал новым замглавы Минобороны

9 мая 2026, 05:54 2 877 0 2

В оборонном ведомстве продолжается масштабная кадровая и технологическая перезагрузка. 8 мая 2026 года стало известно о важном назначении: пост заместителя министра обороны Российской Федерации занял Дмитрий Щербинин, сообщает xrust. Соответствующая информация уже появилась на официальном сайте ведомства. Это решение логично вписывается в стратегию «технократического» усиления армии, которую реализует министр Андрей Белоусов.

Кто такой Дмитрий Щербинин?

Новый замминистра — классический представитель «цифрового поколения» управленцев. Дмитрий Щербинин родился в 1982 году в Перми. Его образовательный бэкграунд говорит сам за себя: диплом с отличием Пермского государственного технического университета (2003) и обучение в Высшей школе государственного управления РАНХиГС (так называемая «школа губернаторов»). Кроме того, за плечами чиновника степень MBA международного уровня.

Свою карьеру он начинал в сфере ОПК, но большую часть «нулевых» и «десятых» провел в коммерческом IT-секторе. Этот опыт стал определяющим: в 2017 году Щербинина пригласили в Экспертное управление президента РФ, где он возглавил департамент технологического развития и цифровой экономики.

Человек из команды Белоусова

Связка Щербинина с нынешним министром обороны Андреем Белоусовым сформировалась еще в Правительстве РФ. С 2020 по 2024 год Дмитрий Владимирович работал заместителем руководителя секретариата Белоусова (на тот момент первого вице-премьера).

Когда в 2024 году Андрей Белоусов возглавил Минобороны, Щербинин последовал за ним в качестве советника. Позже он возглавил Главное управление цифрового и технологического развития МО — структуру, созданную специально для «прошивки» армейских процессов современными IT-решениями. Назначение на пост замминистра — это закономерная ступень и признание эффективности его работы на «цифровом фронте».

Какие задачи стоят перед новым замминистра?

Дмитрий Щербинин будет курировать Департамент информационных систем. Если говорить простым языком, в его руках теперь сосредоточено создание единой цифровой среды вооруженных сил.

Среди приоритетных направлений работы Щербинина источники выделяют:

  1. Ситуационная осведомленность: Внедрение цифровых систем, которые позволяют командирам на тактическом уровне получать данные о поле боя в реальном времени. В условиях современных конфликтов, где исход боя решают секунды и точность данных, это критически важно.
  2. Эффективность логистики: Перевод снабжения и учета ресурсов на «цифру», что должно искоренить бюрократию и ускорить доставку всего необходимого на передовую.
  3. Беспилотные системы: Интеграция управления БПЛА и средств РЭБ в единый информационный контур.

Почему это важно для нас?

Назначение Щербинина подтверждает тренд: современная российская армия — это не только мощная техника и дисциплина, но и Big Data, облачные вычисления и искусственный интеллект. В руководство приходят люди, которые понимают, как работают технологии XXI века. Для молодых ребят, которые сегодня связывают свою жизнь с армией или оборонкой, это четкий сигнал: технические знания и навыки в IT востребованы в Минобороны не меньше, чем умение стрелять.

Кадровая политика Андрея Белоусова продолжает радовать системностью. В Минобороны формируется мощный кулак из управленцев-технократов, способных превратить армию в высокотехнологичную машину, готовую к вызовам любой сложности.

Xrust: Цифровой прорыв: почему Дмитрий Щербинин стал новым замглавы Минобороны

Дмитрий Щербинин, Минобороны РФ, назначение, заместитель министра обороны, Андрей Белоусов, цифровизация армии, кадры МО РФ, биография Щербинина

Поделится
2 0

Комментарии


Google представила OpenRL: новый API для обучения и тонкой настройки ИИ прямо в Kubernetes
Google представила OpenRL — экспериментальный API с открытым исходным кодом, который должен упростить одну из самых сложных задач современной разработки искусственного интеллекта: постобучение и тонкую настройку больших языковых моделей (LLM), пояснили xrust. Новый проект позволяет запускать процессы обучения на собственной инфраструктуре Kubernetes, отделяя исследовательскую работу от управления вычислительными ресурсами. Сегодня создание современных ИИ-моделей уже не ограничивается их первоначальным обучением. После выпуска базовой версии разработчики продолжают улучшать качество ответов, адаптируют модели под специализированные задачи и обучают их новым сценариям взаимодействия. Именно этот этап — post-training — считается одним из наиболее ресурсоемких и сложных. Что предлагает OpenRL Разработчики Google создали OpenRL как универсальный API, который берет на себя управление инфраструктурой обучения. Исследователям больше не нужно вручную координировать вычислительные узлы или
588 1