XRUST.ru » Новости » «Баффало Сэйбрз» подписал контракт с парнем из Болгарии – Александром Георгиевым
Новости / Я Парень

«Баффало Сэйбрз» подписал контракт с парнем из Болгарии – Александром Георгиевым

12 сентября 2025, 08:25 7 476 0 17

«Баффало Сейбрз» подписал с вратарем Александаром Георгиевым однолетний контракт на 825000 долларов.

29-летний Георгиев присоединяется к команде «Баффало», пишет xrust. Среди состава выделяют ветеранов: Укко-Пекка Луукконен и Алекса Лионова. Есть и молодежь – Девон Леви, борющиеся за право играть в пайпах.

Георгиев начал прошлый сезон в «Колорадо Эвеланш», но после некоторых трудностей был обменян в «Сан-Хосе Шаркс». В 49 играх (47 из которых вышли в стартовом составе) между командами он показал результат 15-26-4, пропуская в среднем 3,71 шайбы за игру и отражая 87,5% бросков, что стало худшим результатом в его карьере.

В 303 матчах за карьеру (288 в стартовом составе) за «Нью-Йорк Рейнджерс» (2017–22), «Эвеланш» (2022–24) и «Шаркс» болгарин показал результаты 151-108-26 при показателе пропуска 2,99 в среднем за игру и проценте отраженных бросков 0,903.

Xrust: «Баффало Сэйбрз» подписал контракт с парнем из Болгарии – Александром Георгиевым

Баффало Сэйбрз, подписать, контракт, парень, Болгария, Александр Георгиев

Поделится
17 0

Комментарии


GitHub представил новых ИИ‑агентов Claude и Codex: как изменится работа разработчиков
GitHub расширил экосистему ИИ‑инструментов, добавив агентов Claude и Codex для ускорения разработки. Новые модели доступны в Copilot Pro Plus и Enterprise и позволяют выполнять задачи, анализировать код и сравнивать результаты прямо в GitHub и VS Code. Запуск новых агентов стал частью инициативы Agent HQ, направленной на то, чтобы сделать ИИ‑ассистентов полноценным элементом ежедневной работы программистов, пишет xrust. GitHub стремится создать среду, в которой разработчики смогут гибко выбирать подходящего агента под конкретную задачу — от генерации кода до анализа изменений и подготовки запросов на слияние. Как работают новые агенты GitHub GitHub подчёркивает, что каждый агент обрабатывает запросы независимо, а разработчики могут назначать им разные задачи в рамках одного проекта. Это позволяет: распределять нагрузку между несколькими ИИ‑моделями, сравнивать результаты работы агентов, выбирать наиболее точные и релевантные ответы, ускорять процесс разработки без переключения между
2 814 4