XRUST.ru » Новости » Новейший авианосец Китая засекли в Тайваньском проливе
Новости

Новейший авианосец Китая засекли в Тайваньском проливе

12 сентября 2025, 07:00 3 171 0 7

Новейший авианосец Китая «Фуцзянь» недавно прошел через Тайваньский пролив и вошел в Южно-Китайское море. Сегодня ВМС Китая заявили, что рейд совершается в рамках научно-исследовательских испытаний и учебных миссий.

Новейший авианосец Китая, пишет xrust, – это третий авианосец страны. Впервые он представлен в 2022 году. Минувшим годом судно вывели на морские испытания. В строй оно пока не введено.

Заметим, «Фуцзянь» вышел в море на фоне двухнедельных учений морских пехотинцев США и Японии на соседнем острове Окинава с применением ракетного комплекса «Тифон» и другого современного противокорабельного оружия. Учения продлятся до 25 сентября.

Минобороны Японии вечером в четверг сообщило, что корабль «Фуцзянь» вошел в Восточно-Китайское море, направляясь на юго-запад в сторону Тайваня, в сопровождении двух китайских ракетных эсминцев.

Xrust: Новейший авианосец Китая засекли в Тайваньском проливе

новейший, авианосец, Китай, засекли, Тайваньский, пролив

Поделится
7 0

Комментарии


Искусственный интеллект для профессиональных продюсеров: Соавтор или замена?
Вопрос о том, заменит ли искусственный интеллект живых музыкантов, остается одной из самых жарких тем для дискуссий в профессиональной среде. Однако большинство ведущих продюсеров уже сегодня рассматривают создание музыки с помощью нейросетей не как угрозу, а как мощнейшее расширение своего творческого арсенала. В этом контексте нейросеть выступает в роли «идеального соавтора», который не знает усталости, не имеет творческих кризисов и способен предложить тысячи идей за секунды. Основное назначение ИИ для профессионала — это ускорение рабочего процесса и поиск нестандартных решений, которые могут стать основой для будущего хита. Целевая аудитория здесь — это опытные музыкальные продюсеры, аранжировщики, композиторы кино и диджеи. Для них главное преимущество ИИ заключается в возможности быстрого прототипирования и конечно, в экономии средств и ресурсов. Вместо того чтобы вручную прописывать каждую ноту в MIDI-редакторе для проверки идеи, продюсер может попросить нейросеть
1 218 4