XRUST.ru » Новости » LLM учатся решать не сложные математические задачи
Новости / Программирование

LLM учатся решать не сложные математические задачи

25 августа 2025, 07:34 4 494 0 5

LLM, большие языковые модели, продемонстрировали превосходную производительность в понимании языка, генерации текста, синтезе кода и многих других задачах. Однако, математические рассуждения им по-прежнему не по зубам.

Недавно разработчики ИИ научили его решать некоторые математические головоломки, пишет xrust. На победном пути стояли тонкие настройки, использующие синтетические данные. Экспериментальные результаты с моделью open-llama-3B на трех различных тестовых наборах данных показывают, что модель выдает правильное решение.

ИИ дали следующий набор чисел: 34, 18, 31. 41, 19, 55. Проводя над ними операции, нужно было получить «-110».

Следует отметить, что отсутствие специальной математической подготовки стало основным препятствием при выработке алгоритма решения. Однако, задача была решена.

Xrust: LLM учатся решать не сложные математические задачи

LLM, учить, решать, сложные, математические, задача

Поделится
5 0

Комментарии


Прорыв в иммунотерапии: новый препарат уничтожает опухоли по всему телу
Более двух десятилетий ученые исследовали группу противораковых препаратов, известных как антитела-агонисты CD40. Ранние эксперименты предполагали, что эти методы лечения могут сильно активировать иммунную систему и помочь ей уничтожать раковые клетки. Однако результаты на людях оказались неутешительными. Клинические испытания показали лишь умеренную эффективность, а препараты часто вызывали серьезные побочные эффекты, пишет xrust. Однако, сегодня пришли хорошие новости. В 2018 году исследователи под руководством Джеффри В. Раветча из Рокфеллеровского университета сообщили о потенциальном прорыве, напоминает sciencedaily . Команда переработала антитело-агонист CD40, чтобы повысить его эффективность при одновременном снижении вредных побочных эффектов. В своей работе они использовали специальных мышей, иммунные механизмы которых имитировали человеческие. Результаты оказались обнадеживающими – терапия может быть более эффективной у людей при другом способе введения. Следующим шагом
1 911 1