XRUST.ru » Новости » LLM учатся решать не сложные математические задачи
Новости / Программирование

LLM учатся решать не сложные математические задачи

25 августа 2025, 07:34 256 0 6

LLM, большие языковые модели, продемонстрировали превосходную производительность в понимании языка, генерации текста, синтезе кода и многих других задачах. Однако, математические рассуждения им по-прежнему не по зубам.

Недавно разработчики ИИ научили его решать некоторые математические головоломки, пишет xrust. На победном пути стояли тонкие настройки, использующие синтетические данные. Экспериментальные результаты с моделью open-llama-3B на трех различных тестовых наборах данных показывают, что модель выдает правильное решение.

ИИ дали следующий набор чисел: 34, 18, 31. 41, 19, 55. Проводя над ними операции, нужно было получить «-110».

Следует отметить, что отсутствие специальной математической подготовки стало основным препятствием при выработке алгоритма решения. Однако, задача была решена.

Xrust: LLM учатся решать не сложные математические задачи

LLM, учить, решать, сложные, математические, задача

Поделится
6 0

Комментарии


Клуни: искусственный интеллект стирает границу между правдой и подделкой
На Венецианском кинофестивале, получая «Золотого льва» за вклад в кинематограф, Джордж Клуни неожиданно заговорил не о кино, а о том, что происходит с журналистикой в эпоху нейросетей — и признался, что не видит убедительного ответа на вопрос, как обществу отличать реальность от синтетики. «Мы разучились отличать правду от лжи» 65-летний актёр приехал на Лидо не с новым фильмом, а за наградой всей жизни — и первым делом заговорил вовсе не о кино, отмечает xrust. По его словам, различать реальные события и сгенерированный контент становится с каждым месяцем труднее, а страдает от этого в первую очередь доверие к информации как таковой. Клуни описал механизм, который звучит куда тревожнее любого сюжета: если постоянно подкидывать публике сомнения — «может, это правда, а может, и нет» — то в какой-то момент люди перестанут верить даже подлинным доказательствам. Настоящие кадры, документы и записи начнут списывать со счетов точно так же, как фейки. Парадокс в том, что ложь размывает не
153 5