XRUST.ru » Новости » Математическая головоломка «на 1 минуту»
Новости

Математическая головоломка «на 1 минуту»

28 мая 2023, 20:01 35 406 0 65
Математическая головоломка «на 1 минуту»

Эта задачка покорила интерне. Если вы располагаете свободной минуткой и вы хотите потренировать свой мозг, то , подумайте над этой математической головоломкой.

Как известно математические головоломки помогают развивать терпение и логическое мышление, и это прекрасная возможность еще раз убедиться насколько вы сообразительны.

А задача такова: надо найти закономерность в этих числах и определить, какого числа не хватает.
Для решения этой задачи нужно будет определить, по какой логике располагаются числа. Ответ в сущности лежит прямо на поверхности, попробуйте взглянуть на этот круг глазами ребенка!

Объяснение будет ниже.

Не торопитесь смотреть ответ, у вас получится самому прийти к правильному решению!
Догадались? Вы молодец!



Решение:
Правильный ответ: 5

А решение таково: сумма чисел, стоящих раздельно в каждом квадранте, равна разнице чисел, стоящих вместе в том же квадранте. Сейчас все станет понятно:

Верхняя часть круга справа:
3+2=5
9−4=5
Нижняя часть круга справа:
1+4=5
6−1=5
Верхняя часть круга слева:
5+1=6
9−3=6
И нижняя часть круга слева:
8−1=7
Соответственно, сумма 2+?=7. Получается 2+5=7
Согласны, что эта задачка прекрасная возможность расшевелить ум!
Каков ваш IQ: короткий тест на IQ смотрите здесь и еще один здесь Xrust: Математическая головоломка «на 1 минуту»

головоломка, интеллект, IQ, задача, мышление, мозг, тест, числа

Поделится
65 0

Комментарии


Google представила OpenRL: новый API для обучения и тонкой настройки ИИ прямо в Kubernetes
Google представила OpenRL — экспериментальный API с открытым исходным кодом, который должен упростить одну из самых сложных задач современной разработки искусственного интеллекта: постобучение и тонкую настройку больших языковых моделей (LLM), пояснили xrust. Новый проект позволяет запускать процессы обучения на собственной инфраструктуре Kubernetes, отделяя исследовательскую работу от управления вычислительными ресурсами. Сегодня создание современных ИИ-моделей уже не ограничивается их первоначальным обучением. После выпуска базовой версии разработчики продолжают улучшать качество ответов, адаптируют модели под специализированные задачи и обучают их новым сценариям взаимодействия. Именно этот этап — post-training — считается одним из наиболее ресурсоемких и сложных. Что предлагает OpenRL Разработчики Google создали OpenRL как универсальный API, который берет на себя управление инфраструктурой обучения. Исследователям больше не нужно вручную координировать вычислительные узлы или
651 1