XRUST.ru » Новости » Очки могут отражать конфиденциальную информацию при видеозвонках
Новости / Программирование

Очки могут отражать конфиденциальную информацию при видеозвонках

6 августа 2025, 07:37 3 087 0 6

Очки стали предметом изучения программистами после утечек информации. Причиной стало отражение их стеклами экрана ПК или гаджета. Онлайн-видеозвонки стали повсеместным методом удаленной коммуникации, особенно после недавней пандемии COVID-19.

Очки на участнике видеоконференции могут преподнести владельцу этой оптики сюрпризы, пишет xrust. Ведь, как оказалось, обеспечивая людям удобство и эффект погружения в визуальное взаимодействие, они могут непреднамеренно раскрывают конфиденциальную текстовую информацию, которая может быть использована злоумышленником, выступающим в роли участника.

Экран участника может содержать конфиденциальную информацию. Веб-камера участника может захватить эту информацию, отражаясь от его очков, и непреднамеренно передать её злоумышленнику. Сегодня такой перехват называют «подглядывание через веб-камеру».

Исследования показывают, что подобные атаки, использующие оптическое отражение от близлежащих объектов в контролируемых условиях, осуществимы, например, через отражающие поверхности чайников, стоящих на столе форумчанина.

Заметим, сложность подглядывания с использованием веб-камер качественно отличаются из-за более низкого качества их изображений. Специалисты предупреждают, что эта новая модель угроз требует специальной оценки, чтобы прояснить потенциальные опасности видеоконференций.

Xrust: Очки могут отражать конфиденциальную информацию при видеозвонках

очки, отражать, конфиденциальность, видеозвонок

Поделится
6 0

Комментарии


Google представила OpenRL: новый API для обучения и тонкой настройки ИИ прямо в Kubernetes
Google представила OpenRL — экспериментальный API с открытым исходным кодом, который должен упростить одну из самых сложных задач современной разработки искусственного интеллекта: постобучение и тонкую настройку больших языковых моделей (LLM), пояснили xrust. Новый проект позволяет запускать процессы обучения на собственной инфраструктуре Kubernetes, отделяя исследовательскую работу от управления вычислительными ресурсами. Сегодня создание современных ИИ-моделей уже не ограничивается их первоначальным обучением. После выпуска базовой версии разработчики продолжают улучшать качество ответов, адаптируют модели под специализированные задачи и обучают их новым сценариям взаимодействия. Именно этот этап — post-training — считается одним из наиболее ресурсоемких и сложных. Что предлагает OpenRL Разработчики Google создали OpenRL как универсальный API, который берет на себя управление инфраструктурой обучения. Исследователям больше не нужно вручную координировать вычислительные узлы или
651 1