XRUST.ru » Новости » Оружие и Моисей – Марк Фейерштейн, вооруженный раввин, в новом фильме
Новости / Фильмы

Оружие и Моисей – Марк Фейерштейн, вооруженный раввин, в новом фильме

31 июля 2025, 08:50 12 369 0 19

Оружие и Моисей – фильм, продолжающий плеяду лент о добре, которое с кулаками. Ему предшествовали истории про раввина Ноа Роклова в исполнении Адама Броди в фильме «Никто этого не хочет». А ещё был раввин Леа Шмоль в исполнении Эльзы Гедж в фильме «Реформатор».

Оружие и Моисей — фильм в стиле вестерн, пишет xrust. Его действие разворачивается в небольшом калифорнийском городке. Когда в синагоге происходит стрельба, и в преступлении обвиняют местного неонациста, раввин Мо отправляется в турне, чтобы защитить свою общину и раскрыть правду.

Фейерштейн идеально подходит на роль обаятельного раввина: актёр вырос в еврейской семье в Нью-Йорке, прошёл бар-мицу в синагоге Парк-Ист и никогда не скрывал своего еврейства. Он прославился ролью очень красивого и доброго еврея доктора Хэнка Лоусона в фильме «Королевские страдания». Он понравился публике и в роли возлюбленного Роуз (Тони Коллетт) в фильме «В её туфлях».

Он получил сценарий через своего менеджера, с которым связались Сэл и Нина Литвак [супруги, создавшие этот фильм]. Марк вспоминает: я всё читал и думал - когда же это утомит меня. Однако, впечатление не затушевывалось. Сценарий оказался хорошим и захватывающим. Мне предстояло играть одновременно забавного, драматичного героя из экшн.

Xrust: Оружие и Моисей – Марк Фейерштейн, вооруженный раввин, в новом фильме

оружие, Моисей, Марк, Фейерштейн, новый, фильм

Поделится
19 0

Комментарии


Google представила OpenRL: новый API для обучения и тонкой настройки ИИ прямо в Kubernetes
Google представила OpenRL — экспериментальный API с открытым исходным кодом, который должен упростить одну из самых сложных задач современной разработки искусственного интеллекта: постобучение и тонкую настройку больших языковых моделей (LLM), пояснили xrust. Новый проект позволяет запускать процессы обучения на собственной инфраструктуре Kubernetes, отделяя исследовательскую работу от управления вычислительными ресурсами. Сегодня создание современных ИИ-моделей уже не ограничивается их первоначальным обучением. После выпуска базовой версии разработчики продолжают улучшать качество ответов, адаптируют модели под специализированные задачи и обучают их новым сценариям взаимодействия. Именно этот этап — post-training — считается одним из наиболее ресурсоемких и сложных. Что предлагает OpenRL Разработчики Google создали OpenRL как универсальный API, который берет на себя управление инфраструктурой обучения. Исследователям больше не нужно вручную координировать вычислительные узлы или
651 1