Первый трейлер «Аватара 3» погружает в огненную тьму
Когда картина Джеймса Кэмерона ожила в первых кадрах, фанаты затихли — и лишь раз за разом проматывали красочный хаос туземцев. Третий «Аватар» обещает погрузить нас в темные дебри Пандоры, где на смену водным глубинам придёт огненное племя нави.
Что бросилось в глаза из трейлера
- Пылающий лес: вулканические потоки и грозовые тучи создают антиутопический калейдоскоп.
- Огненные воины нави: новые образы войнов, чьи тела украшены факельными татуировками и броней из лавы.
- Контрасты стихий: после спокойствия первых фильмов — чистый адреналин: огонь vs. вода, ночь vs. свет.
- Визуальные штучки: текстуры вулканических пород и биолюминесцентные искры словно взрываются в ухе цвета.
Xrust.ru в восторге: это кино не просто продолжение, это переворот в представлении о фантастике на большом экране.
Смотреть видео: https://dzen.ru/video/watch/6887b7f7519fc117847ade07
Xrust: Первый трейлер «Аватара 3» погружает в огненную тьму
Аватар 3 трейлер, темная Пандора, огненные нави, Джеймс Кэмерон, визуальные эффекты, Xrust, фантастика, кино 2025
Комментарии
Meta обрушила цены на ИИ-программиста, бросив вызов Anthropic и OpenAI
Meta выпустила своего первого ИИ-агента для написания кода — Muse Code — и сразу пошла ва-банк: не через технологическое превосходство, а через демпинг. Инструмент встал на рынок, где уже прочно закрепились Claude Code от Anthropic и Codex от OpenAI, и предложил цену, которая заставит конкурентов понервничать. Что произошло В среду, 5 августа, Meta официально представила Muse Code — терминального ИИ-агента, способного вести полный цикл разработки: от планирования изменений до написания кода и проверки результата. О запуске в соцсетях объявил лично Марк Цукерберг, что само по себе намекает — компания не считает это рядовым релизом, подчеркивает xrust. Курирует проект Александр Ван, глава Meta Superintelligence Labs, которого Цукерберг переманил летом прошлого года именно для того, чтобы вытащить буксующую ИИ-стратегию компании из ямы. Muse Code — его самый заметный публичный результат на посту. Инструмент работает поверх свежей модели Muse Spark 1.2, обученной параллельно с самим