Бета-фиеста: когда желающие опробуют iOS 26 первыми
Жаждете новинок Apple, как подростки — лайков в TikTok? Публичная бета-версия iOS 26 вот‑вот откроет доступ к свежайшим фичам. Ожидаем анонс на летней конференции WWDC 2025, а уже через неделю после Keynote любой обладатель iPhone сможет установить бета‑сборку и оценить «будущее сегодня».
Что включает первая публичная бета iOS 26
- Улучшенном режиме «Фокус» — ещё гибче настраиваются уведомления и экраны дома.
- Системных виджетах для экрана блокировки — виджеты станут интерактивнее, уделяя внимание самочувствию и сообщениям.
- Расширенной интеграции с «Умным домом» — управление техникой прямо из Control Center.
- Оптимизация производительности — быстрее запускается камера и приложения.
Xrust.ru считает: не дожидайтесь сентябрьского релиза — смело ставьте бета‑версию и вливайтесь в бета‑комьюнити, чтобы быть среди первых, кто постит скриншоты и баги.
Xrust: Бета-фиеста: когда желающие опробуют iOS 26 первымиiOS 26 бета, публичная бета, WWDC 2025, Apple бета, iPhone бета, новые фичи iOS, Xrust, Control Center, Focus
Комментарии
Компьютер с архитектурой мозга научился решать ДУЧП
Компьютер, созданный по принципам работы человеческого мозга, показал неожиданно высокую эффективность при решении сложных математических задач. Исследование Национальной лаборатории Минэнерго США открывает путь к нейроморфным суперкомпьютерам и новым энергоэффективным вычислениям. Компьютер, построенный по нейроморфной архитектуре и имитирующий принципы работы человеческого мозга, продемонстрировал выдающиеся способности в решении сложных математических задач, которые традиционно считаются прерогативой классических суперкомпьютеров. Речь идет, пишет xrust, о дифференциальных уравнениях в частных производных — фундаменте современных научных и инженерных расчетов. Компьютер нейроморфной архитектуры: что показало исследование Исследование, опубликованное Национальной лабораторией Айдахо (INL), входящей в систему Министерства энергетики США, показало: нейроморфные вычислительные системы способны эффективно работать с задачами, ранее недоступными для подобных архитектур. Результаты