XRUST.ru » Новости » Рука ИИ поработала над текстами 13.5% научных работ
Новости / Программирование

Рука ИИ поработала над текстами 13.5% научных работ

11 июля 2025, 09:50 151 0 1

Рука ИИ обнаружена в научных публикациях после анализа 15 миллионов биомедицинских рефератов. Исследователи применили детективный подход, чтобы отследить влияние ИИ на научную литературу. Они анализировали речевые паттерны.

Рука ИИ выискивалась по образцу исследований общественного здравоохранения, пишет xrust. Тогда подобная технология помогла выявить избыточные смерти, связанные с COVID-19. Настоящее исследование пошло путем поиска «лишних слов».

Выводы удручают. С момента выхода ChatGPT, менее трёх лет назад, научные статьи продемонстрировали резкий сдвиг в языковых моделях. Другими словами, изменился стиль написания работ.

До 2024 года исследователи отдавали предпочтение конкретным «содержательным словам» в своих текстах. После того, как инструменты искусственного интеллекта стали широко использоваться, наблюдается заметный сдвиг в сторону того, что исследователи называют «стилистичным и витиеватым» языком.

Например, слова «демонстрация», «ключевой», «борьба», стали употребляться всё чаще. Данные показывают, что как минимум 13,5% статей, опубликованных в 2024 году, в той или иной степени были связаны с использованием ИИ.

Изменения коснулись не только выбора слов, но и структуры. До 2024 года 79,2% избыточных слов были существительными. В 2024 году ситуация кардинально изменилась: 66% стали глаголами, а 14% — прилагательными.

Эта тенденция подрывает академическую репутацию. Когда исследователи используют ИИ для улучшения своей прозы, они, по сути, передают часть своих научных функций алгоритмам, обученным на существующей литературе.

Xrust: Рука ИИ поработала над текстами 13.5% научных работ

рука, ИИ, поработала, текст, научная, работа

Поделится
1 0

Комментарии


Яндекс.Директ и таргет ВКонтакте: разница, стоимость запуска, оценка результатов
Контекстная реклама в Яндекс.Директе и таргет ВКонтакте решают разные задачи, но их часто запускают в один день и ждут одинаковых результатов. Директ показывает объявление человеку, который уже ввел в поиск «купить...», а таргет ВКонтакте доносит предложение до тех, кто о товаре пока не думал. В итоге бюджет утекает на канал, который под задачу не создан. Разница в поведении аудитории задает всю логику настройки. Директ ловит готовый спрос и быстро отдает заявки, таргет ВКонтакте собирает охват и прогревает холодную аудиторию. Компании, которые выстраивают воронку из двух систем сразу, получают более дешевый лид и стабильный поток заявок, чем те, кто ограничивается одним каналом. Разница механик Директа и таргета ВКонтакте Контекстная реклама в Яндекс.Директе привязана к поисковым запросам: пользователь сам формулирует потребность, а система подбирает объявление и запускает аукцион ставок. Человек уже готов к покупке, поэтому конверсия в заявку здесь выше, а решение принимается
153 10