XRUST.ru » Новости » ChatGPT позволил справиться с Excel и Google Таблицами
Новости / Программы

ChatGPT позволил справиться с Excel и Google Таблицами

9 июня 2025, 08:01 9 051 0 11

ChatGPT может помочь справиться с электронными таблицами. С одной стороны, Excel и Google Таблицы вездесущи. С другой народ не хочет заморачиваться с изучением их функций.

ИИ значительно упрощает работу с Excel и Google Sheets, пишет xrust. Он даже не сочиняет специальных плагинов или приложений. Даже бесплатные инструменты ИИ могут дать серьезное преимущество.

В соцсетях, их тематических разделах, пишут о появлении новых суперспособностей в работе с электронными таблицами. Одни планируют мероприятия по дням недели, другие автоматизируют задачи, встающие на работе. Глубокого погружения в Google Sheets не требуется, говорят комментаторы.

Причем, публика не ограничивается Google Таблицами, поскольку тот же общий подход применим и к Microsoft Excel, и даже к более специализированным инструментам, таким как Microsoft Access.

Больше всего народ любит привлекать ChatGPT к извлечению данных из нескольких источников и переносить их в электронную таблицу. Вручную такие манипуляции – утомительны.

Некоторые подбирают продукты с наименьшей ценой. Других интересует нужный ассортимент в ближайших магазинах. Все это можно поручить ChatGPT. Он довольно хорошо справляется с извлечением данных из одного формата (будь то простой текст или PDF) и выводом их в другом формате.

В этом примере мне нужно было всего лишь скачать меню с сайта ресторана, загрузить его в ChatGPT и конкретно попросить столик, в который входили бы все блюда из суши-меню, с информацией о ценах.

Xrust: ChatGPT позволил справиться с Excel и Google Таблицами

ChatGPT, позволил, справиться, Excel, Google, таблица

Поделится
11 0

Комментарии


Google обновила нейросеть Gemini: теперь у ИИ появились узкопрофильные «помощники»
Компания Google превратила интерфейс Gemini в настоящий «командный центр», внедрив в него субагентов, сообщили xrust. Теперь вместо одной нейросети над задачей может работать целая команда узкопрофильных ИИ-помощников. Раньше работа с большими проектами в ИИ напоминала попытку удержать в голове тысячи деталей одновременно. Если загрузить в систему слишком много данных, наступает «эффект размытия»: нейросеть начинает путаться, забывает важные инструкции и выдает противоречивые результаты. Инженеры называют это «разложением контекста». Когда информации становится слишком много, лишний «шум» просто заглушает важные данные. Чтобы решить эту проблему, Google внедрила систему субагентов, которых можно вызвать простой командой через символ @. Как это работает на примере стройки? Для разработки проекта дома: «Главная нейросеть» получает общую задачу и координирует процесс. Помощник занимается земляными работами и проектированием фундамента. Другие ассистенты параллельно работают с
2 415 4