XRUST.ru » Новости » Коко Гауфф – девушка знает, что надо отрабатывать подачу
Новости / Я Девушка

Коко Гауфф – девушка знает, что надо отрабатывать подачу

22 мая 2025, 08:06 10 458 0 12

Коко Гауфф удалось в мае выйти в финалы турниров в Мадриде и Риме. Ей не помешали даже ошибки на обоих грунтовых кортах. Среди огрехов – ошибки на подаче. Если их устранить, то появится шанс на Открытом чемпионате Франции.

Единственный титул Гауфф был завоеван на турнире WTA 250 Emilia-Romagna Open в 2021 году, напоминает xrust. Годом позже она проиграла Иге Святек в финале «Ролан Гаррос».

В Мадриде 21-летняя теннисистка одержала уверенные победы над соперницами из первой десятки – Святек и Миррой Андреевой. Однако, семь двойных ошибок в финале, в том числе две при подаче во втором сете, привели к ее поражению от первой ракетки мира Арины Соболенко.

Две недели спустя Гауфф снова вышла в финал турнира WTA 1000, и хотя ее соперница была другой, результат был тем же. Она снова допустила восемь двойных ошибок и совершила 55 невынужденных ошибок на пути к поражению со счетом 6-4, 6-2 от Жасмин Паолини на Открытом чемпионате Италии.

Статистика WTA Tour показывает, что в этом году Гауфф допустила 193 двойные ошибки в 32 матчах — больше, чем любой другой теннисист на турнире, и чемпионка US Open 2023 года знает, что эта проблема сдерживает ее.


Xrust: Коко Гауфф – девушка знает, что надо отрабатывать подачу

Коко Гауфф, девушка, ошибки, подача

Поделится
12 0

Комментарии


Физики создали «периодическую таблицу» искусственного интеллекта
Искусственный интеллект сегодня повсеместно используется для объединения и интерпретации различных видов информации, включая текст, изображения, аудио и видео. Среди «заковык» – необходимость решить, какой алгоритм лучше всего подходит для конкретной задачи. Физики из Университета Эмори предложили более четкий и систематический подход, пишет xrust. В статье, опубликованной в журнале The Journal of Machine Learning Research, они описывают новую математическую модель, которая систематизирует методы искусственного интеллекта и направляет разработку алгоритмов для решения конкретных задач. «Мы обнаружили, что многие из самых успешных современных методов искусственного интеллекта сводятся к одной простой идее — сжимать различные типы данных ровно настолько, чтобы сохранить только те фрагменты, которые действительно позволяют предсказывать то, что вам нужно», — говорит Илья Неменман, профессор физики в Университете Эмори и старший автор исследования. «Это дает нам своего рода
1 722 2