XRUST.ru » Новости » Плохие парни не будут служить в армии США
Новости / Я Парень

Плохие парни не будут служить в армии США

7 мая 2025, 08:03 3 969 0 18

Плохие парни в США оказались под баном Трампа. Им закрыта дорога в армию. Против запрета на службу трансгендерам не встал и Верховный суд. Он проголосовал за решение Белого дома.

Суд удовлетворил запрос Министерства юстиции об отмене общенационального распоряжения федерального судьи, запрещающего военным выполнять запрет Трампа на трансгендерных военнослужащих, пишет xrust. Распоряжение президента было одним из ряда шагов, которые он предпринял для ограничения прав трансгендеров.

Краткое постановление суда не было подписано, как это обычно бывает в чрезвычайных делах. В суде консервативное большинство 6-3. Три либеральных судьи публично выразили несогласие с решением.

Ранее окружной судья США постановил, что указ Трампа, вероятно, нарушает право на равную защиту закона, закрепленное в Пятой поправке к Конституции США.

Трамп подписал указ в январе, отменив политику Байдена. Последний позволял трансгендерным солдатам служить в американских ВС. Байден сказал тогда, что Америка будет безопаснее, когда каждый, кто имеет право служить, сможет делать это открыто и с гордостью.

Директива Трампа выставляет гендерную идентичность трансгендерных людей ложью и утверждает, что они не способны соответствовать стандартам, необходимым для военной службы.


Xrust: Плохие парни не будут служить в армии США

плохой, парень, служить, армия, США

Поделится
18 0

Комментарии


ИИ научился водить «как человек» — и уже делает это лучше людей
Китайский стартап ZYT показал необычный подход к автопилоту: их ИИ не программируют под правила и карты, а «учат видеть мир» через огромное количество видео, отмечает xrust. В результате система уже уверенно ездит по сложным городским улицам и, по словам разработчиков, управляет машиной лучше человека — даже в плотном трафике и рядом с пешеходами. Что именно сделали Главная идея ZYT — отказаться от классической архитектуры автопилота. Обычно такие системы состоят из множества отдельных блоков: один распознаёт пешеходов, другой — знаки, третий — разметку, четвёртый — строит маршрут. Всё это требует тонкой настройки под конкретный город, страну и даже стиль движения. Здесь — другой подход. Вместо набора модулей используется единая модель, которая учится сразу всему. Она получает видеоданные и сама вырабатывает «понимание» дорожной ситуации — примерно так же, как это делает человек за рулём. Ключевые фишки технологии Обучение без жёстких правил Систему не «учат» отдельно распознавать
3 864 5