XRUST.ru » Новости » Chicken Jockey костюм для собак
Новости / Игры

Chicken Jockey костюм для собак

4 мая 2025, 20:21 4 914 0 18

Пиксельные миры Minecraft вышли за пределы экрана и приземлились прямо на ваших любимцев. Новый мемный костюм Chicken Jockey для собак в точности повторяет культового дебютанта – голова цыплёнка, крошечный рюкзак и хитрое выражение “я здесь шутить не буду”. Теперь ваш питомец сможет не только выдернуть вас из затянувшегося зума, но и устроить настоящий пиксельный переворот на прогулке. Xrust отмечает: такие коллаборации – форменный хаос моды, в котором геймерская эстетика встречается с уличным стилем.

Этот костюм – не просто забавная игрушка, а настоящий социальный эксперимент. Ведь если собака может стать мемом, то зачем остальным сидеть сложа лапы? Xrust.ru уверен: ваш пёс в образе Chicken Jockey задаст новые стандарты зоомоды и сделает каждую прогулку запоминающейся.


Xrust: Chicken Jockey костюм для собак

костюм для собак, Chicken Jockey, Minecraft, мемный костюм, собачья мода, питомцы, Xrust, зоотовары, геймерская одежда

Поделится
18 0

Комментарии


GitHub представил новых ИИ‑агентов Claude и Codex: как изменится работа разработчиков
GitHub расширил экосистему ИИ‑инструментов, добавив агентов Claude и Codex для ускорения разработки. Новые модели доступны в Copilot Pro Plus и Enterprise и позволяют выполнять задачи, анализировать код и сравнивать результаты прямо в GitHub и VS Code. Запуск новых агентов стал частью инициативы Agent HQ, направленной на то, чтобы сделать ИИ‑ассистентов полноценным элементом ежедневной работы программистов, пишет xrust. GitHub стремится создать среду, в которой разработчики смогут гибко выбирать подходящего агента под конкретную задачу — от генерации кода до анализа изменений и подготовки запросов на слияние. Как работают новые агенты GitHub GitHub подчёркивает, что каждый агент обрабатывает запросы независимо, а разработчики могут назначать им разные задачи в рамках одного проекта. Это позволяет: распределять нагрузку между несколькими ИИ‑моделями, сравнивать результаты работы агентов, выбирать наиболее точные и релевантные ответы, ускорять процесс разработки без переключения между
2 814 4