XRUST.ru » Новости » Авто Ford F-150 вдруг начали сами переключать скорости
Новости / Технологии

Авто Ford F-150 вдруг начали сами переключать скорости

25 марта 2025, 07:16 903 0 16

Авто Ford F-150 попали под расследование американской Нацадминистрации БДД. Чиновники обследуют 1.3 млн грузовиков. Эти пикапы стали сами переключать скорости. При этом клинит заднее колесо.

F-150, пишет xrust США, стали проклинаться владельцами за самопроизвольное переключение скорости на пониженную передачу. Еще один неприятный момент – заклинивание заднего колеса.

Минувшим понедельником Нацадминистрация заявила, что начинает предварительную оценку некоторых пикапов Ford F-150 модельного ряда 2015–2017 годов после получения жалоб от 138 потребителей.

Жалобы касались неожиданных переключений трансмиссии во время движения по скоростной трассе без предупреждения или вмешательства водителя, после чего транспортное средство быстро замедлялось.

Представитель Ford заявил, что автопроизводитель «сотрудничает с чиновниками. Дефект касается авто с шестиступенчатой КП. После предварительного расследования чиновники решат, стоит ли заниматься инженерной оценкой факта. Если «да», то машины придется отзывать.

Прошлогодним июнем Ford отозвал 668000 грузовиков F-150 2014 года выпуска с подобным дефектом. Заметим, эта история тянется с 2013 года.


Xrust: Авто Ford F-150 вдруг начали сами переключать скорости

авто, Ford, переключать, скорость

Поделится
16 0

Комментарии


Новый метод MIT делает ИИ более объяснимым
Учёные из Массачусетского технологического института представили новый метод, который помогает моделям искусственного интеллекта объяснять свои прогнозы более понятно и точно. Разработка была создана в лаборатории CSAIL MIT и будет представлена на Международной конференции по обучению представлениям. Технология может повысить доверие к ИИ в медицине, анализе изображений и других критически важных областях. Почему объяснимость ИИ становится критически важной Современные системы искусственного интеллекта часто называют «чёрным ящиком», констатирует xrust. Они способны давать точные прогнозы, но пользователи не всегда понимают, почему модель пришла именно к такому результату. Это особенно важно в таких областях, как: медицинская диагностика; анализ медицинских изображений; научные исследования; системы безопасности. Например, если алгоритм обнаруживает меланому на снимке кожи, врач должен понимать, какие признаки на изображении привели к такому выводу. Без этого доверие к алгоритму
1 764 1