XRUST.ru » Новости » Атомный ледокол «50 лет Победы» повредил надводную часть корпуса
Новости

Атомный ледокол «50 лет Победы» повредил надводную часть корпуса

29 января 2025, 04:30 735 0 4

Атомный ледокол, принадлежащий РФ, получил значительные повреждения надводной части корпуса. Причиной стало столкновение с грузовым судном.

Ледокол «50 лет Победы» при работе в Арктике столкнулся с грузовозом, пишет xrust. Инцидент связан с проводкой судов на Северном морском пути. Сквозное повреждение локализовано на надводной левой части корпуса ближе к носу.

Инцидент пришелся на ночь 26 января, когда ледокол сопровождал сухогруз «Ямал Кречет». Водоизмещение последнего свыше 20000 тонн. Караван шёл в Обскую губу. О состоянии «Ямал Кречета» пресса не пишет.

По данным «Атомфлота», ледокол сохранил мореходность и продолжает проводку в Обской губе. Подчеркивается, что пробоина далека от отсека с атомным реактором. Оный продолжает работу штатно. 

Пока неясно, завершит ли судно свою обычную зимнюю ледокольную службу или вернется в Мурманск раньше времени для прохождения ремонта.

«50 лет Победы» — один из восьми эксплуатируемых российских атомных ледоколов. Его закладка осуществлена в 1989-м. Введен в эксплуатацию в 2007-м.



Xrust: Атомный ледокол «50 лет Победы» повредил надводную часть корпуса

атомный, ледокол, 50 лет Победы

Поделится
4 0

Комментарии


ИИ научился водить «как человек» — и уже делает это лучше людей
Китайский стартап ZYT показал необычный подход к автопилоту: их ИИ не программируют под правила и карты, а «учат видеть мир» через огромное количество видео, отмечает xrust. В результате система уже уверенно ездит по сложным городским улицам и, по словам разработчиков, управляет машиной лучше человека — даже в плотном трафике и рядом с пешеходами. Что именно сделали Главная идея ZYT — отказаться от классической архитектуры автопилота. Обычно такие системы состоят из множества отдельных блоков: один распознаёт пешеходов, другой — знаки, третий — разметку, четвёртый — строит маршрут. Всё это требует тонкой настройки под конкретный город, страну и даже стиль движения. Здесь — другой подход. Вместо набора модулей используется единая модель, которая учится сразу всему. Она получает видеоданные и сама вырабатывает «понимание» дорожной ситуации — примерно так же, как это делает человек за рулём. Ключевые фишки технологии Обучение без жёстких правил Систему не «учат» отдельно распознавать
3 486 4