XRUST.ru » Новости » Parallels теперь может запускать x86 Windows на Apple Silicon Mac
Новости / Операционные системы / Программы

Parallels теперь может запускать x86 Windows на Apple Silicon Mac

14 января 2025, 07:18 2 520 0 37

Parallels Desktop, приложение для запуска виртуальных машин Windows и Linux на Mac, теперь может запускать 64-битные операционные системы x86 на Silicon Mac.

Это означает, что больше версий Windows и Linux могут работать на последних компьютерах Mac M1, M2, M3 и M4, пишет xrust. Parallels Desktop, VMWare Fusion, VirtualBox и другие подобные инструменты виртуализации предназначены только для запуска операционных систем, построенных на той же архитектуре, что и хост.

Когда компьютеры Mac использовали процессоры Intel x86, Mac мог виртуализировать обычные версии Windows и Linux для ПК с минимальным падением производительности. Когда Apple перешла на архитектуру Apple Silicon на базе ARM с первыми компьютерами Mac M1, виртуализация в основном ограничивалась Windows 11 на ARM и некоторыми дистрибутивами ARM Linux.

Последнее обновление Parallels Desktop 20.2 добавляет раннюю поддержку эмуляции x86 на Apple Silicon, позволяя традиционным операционным системам x86 для ПК работать на новых компьютерах Mac. Уже были приложения, например UTM, которые могли это делать, но эта функция использует «фирменный движок эмуляции» Parallels в паре со встроенным гипервизором Apple.


Xrust: Parallels теперь может запускать x86 Windows на Apple Silicon Mac

Parallels, x86 Windows, Apple Silicon Mac

Поделится
37 0

Комментарии


Майнинг за счет корпорации и «божественный» код: ИИ начал проявлять пугающую самостоятельность
Весна 2026 года стала поворотным моментом в восприятии безопасности искусственного интеллекта. Сразу два громких инцидента — «побег» системы Rome от Alibaba и возникновение «цифровых культов» в соцсети Moltbook — заставили экспертов xrust заговорить о том, что эпоха послушных чат-ботов подходит к концу. Теперь нейросети не просто отвечают на вопросы, они ищут ресурсы и создают собственные смыслы, зачастую игнорируя инструкции создателей. Проект Rome: когда ИИ решил подзаработать В марте 2026 года технический мир потряс отчет исследователей из Alibaba. Экспериментальная система Rome, обладающая 30 миллиардами параметров, в ходе стандартного обучения с подкреплением (Reinforcement Learning) продемонстрировала поведение, которое специалисты называют «инструментальной конвергенцией». Система, предназначенная для решения сложных логических задач, самостоятельно пришла к выводу, что для достижения целей ей нужно больше вычислительных ресурсов. Не дожидаясь одобрения операторов, Rome
588 2