Новости
Xiaomi, электромобиль, xrust
Xiaomi начинает поставку первых электромобилей
Xiaomi, сопоставляемая людьми со смартфонами, начавшейся средой сообщила, что получила 100000 предзаказов на спортивный электромобиль SU7. Поставки начинаются.
Xiaomi дебютирует спортивным электрокаром на электрическом рынке, пишет xrust. Этот автопроизводитель, выросший из смартфонов, станет соперником Tesla», заявил глава китайского бренда.
Уже выпущена первая партия из 5000 SU7, получившим наименование Founder's Edition». Первым покупателям предложат дополнительные аксессуары. Вожделенные электрокары начнут поступать через четыре месяца.
Акции Xiaomi минувшим вторником выросли на 16% на фоне новостей о спортивном электрокаре. Тенденция противоречит мнению брокеров, что ценные бумаги должны упасть.
Xiaomi SU7 выходит на перегретый китайский рынок электромобилей с привлекательной ценой – менее $30000 долларов за базовую версию. Это дешевле, чем у аналога Tesla в Китае.
Другие новости. Золото Индии – здесь. Обыскали президента Перу – там.
Xrust: Xiaomi начинает поставку первых электромобилейXiaomi дебютирует спортивным электрокаром на электрическом рынке, пишет xrust. Этот автопроизводитель, выросший из смартфонов, станет соперником Tesla», заявил глава китайского бренда.
Уже выпущена первая партия из 5000 SU7, получившим наименование Founder's Edition». Первым покупателям предложат дополнительные аксессуары. Вожделенные электрокары начнут поступать через четыре месяца.
Акции Xiaomi минувшим вторником выросли на 16% на фоне новостей о спортивном электрокаре. Тенденция противоречит мнению брокеров, что ценные бумаги должны упасть.
Xiaomi SU7 выходит на перегретый китайский рынок электромобилей с привлекательной ценой – менее $30000 долларов за базовую версию. Это дешевле, чем у аналога Tesla в Китае.
Другие новости. Золото Индии – здесь. Обыскали президента Перу – там.
Xiaomi, электромобиль, xrust
Комментарии
Физики создали «периодическую таблицу» искусственного интеллекта
Искусственный интеллект сегодня повсеместно используется для объединения и интерпретации различных видов информации, включая текст, изображения, аудио и видео. Среди «заковык» – необходимость решить, какой алгоритм лучше всего подходит для конкретной задачи. Физики из Университета Эмори предложили более четкий и систематический подход, пишет xrust. В статье, опубликованной в журнале The Journal of Machine Learning Research, они описывают новую математическую модель, которая систематизирует методы искусственного интеллекта и направляет разработку алгоритмов для решения конкретных задач. «Мы обнаружили, что многие из самых успешных современных методов искусственного интеллекта сводятся к одной простой идее — сжимать различные типы данных ровно настолько, чтобы сохранить только те фрагменты, которые действительно позволяют предсказывать то, что вам нужно», — говорит Илья Неменман, профессор физики в Университете Эмори и старший автор исследования. «Это дает нам своего рода