XRUST.ru » Новости » Сын Байдена делает предвыборную подножку отцу
Новости

Сын Байдена делает предвыборную подножку отцу

15 сентября 2023, 07:45 14 826 0 11


Сын Байдена обвинен в приобретении оружия, запрещенного наркоманам. Процесс грозит отцу имиджевыми потерями накануне выборов. Придется расстаться с мечтой о втором сроке.

Сын президента США заработал обвинение, по которому он обманным путем купил оружие, пишет xrust. Такая юридическая заковыка окончательно подорвет избирательную кампанию старшего Байдена.

Это обвинение – первое относительно детей действующих президентов. Оно зиждется на факте покупки огнестрельного оружия на фоне употребления наркотиков, запрещенных законодателями. Такая смесь нарушений очень токсична, констатируют юристы.

Новые обвинения Хантера, провозглашенные недавно назначенным прокурором США, никак не связаны с неоплаченными налогами. Недавняя сделка, по которой 53-летний Хантер признал себя виновным по паре налоговых эпизодов, и избежал суда не поможет избежать тюрьмы.

Новое дело заведено через пару дней после старта импичмента президенту. Старшего Байдена обвиняют в покрывании зарубежных делишек сына.

Другие новости. Инопланетянина показали конгрессменам Мексики – здесь. Скоро сверхтяжелая ракета Маска опять взлетит – там. Алматинская выставка – тут.
Xrust: Сын Байдена делает предвыборную подножку отцу

сын, отец, xrust

Поделится
11 0

Комментарии


ИИ научился водить «как человек» — и уже делает это лучше людей
Китайский стартап ZYT показал необычный подход к автопилоту: их ИИ не программируют под правила и карты, а «учат видеть мир» через огромное количество видео, отмечает xrust. В результате система уже уверенно ездит по сложным городским улицам и, по словам разработчиков, управляет машиной лучше человека — даже в плотном трафике и рядом с пешеходами. Что именно сделали Главная идея ZYT — отказаться от классической архитектуры автопилота. Обычно такие системы состоят из множества отдельных блоков: один распознаёт пешеходов, другой — знаки, третий — разметку, четвёртый — строит маршрут. Всё это требует тонкой настройки под конкретный город, страну и даже стиль движения. Здесь — другой подход. Вместо набора модулей используется единая модель, которая учится сразу всему. Она получает видеоданные и сама вырабатывает «понимание» дорожной ситуации — примерно так же, как это делает человек за рулём. Ключевые фишки технологии Обучение без жёстких правил Систему не «учат» отдельно распознавать
3 885 5