XRUST.ru » Новости » Робот «Маркер» поможет уничтожать танки Abrams, Leopard
Новости

Робот «Маркер» поможет уничтожать танки Abrams, Leopard

26 января 2023, 08:49 43 281 0 30


Робот «Маркер», презентованный Рогозиным, как боевая единица, способная уничтожать танки Abrams, Leopard, вызвал противоречивые комментарии западных военных, пишет xrust. Впрочем, впереди их испытания боем. Другими словами, время покажет.

Робот «Маркер» анонсирован Рогозиным минувшим воскресеньем. Боевая единица, сообщил он, будет обкатана на Донбассе. Новинка ВПК будет обнаруживать вражеские цели, впоследствии уничтожая их. Разработка базируется на идее использования искусственного интеллекта, заменяющего солдат.

Американские военные, комментируя новинку, заявили, что главное достоинство таких систем – их одноразовость. Военные давно мечтают заменить солдат на роботизированные комплексы. Однако, все продвинутые державы – Россия, США, Китай – лишь подступают к решению таких грез.

Известно, что «Маркер» обеспечивал безопасность космодрома «Восточный». Несколько таких единиц выполняли роль мобильных камер. Совсем недавно российские разработчики признавались, новинка, прошедшая испытания в лесной местности, ещё не готова к боевым тестам.

Самая сложная задача подобных роботов – самостоятельное перемещение в быстро меняющихся боевых обстоятельствах. Следует признаться, что даже сложные условия им по плечу, но скоротечно меняющееся пространство Донбасса может преподнести сюрпризы на фоне встречного огня, помех всех мастей.

Внешне, разработанный боевой робот, не похож на машину, способную безнаказанно приблизится к украинским позициям, отмечают американцы. Не видно надежной защиты, обводы грубоваты, много уязвимых мест.

Другие новости – здесь, тут, там.
Xrust: Робот «Маркер» поможет уничтожать танки Abrams, Leopard

робот, Маркер, танки, Abrams, Leopard, уничтожать, xrust

Поделится
30 0

Комментарии


Новый метод MIT делает ИИ более объяснимым
Учёные из Массачусетского технологического института представили новый метод, который помогает моделям искусственного интеллекта объяснять свои прогнозы более понятно и точно. Разработка была создана в лаборатории CSAIL MIT и будет представлена на Международной конференции по обучению представлениям. Технология может повысить доверие к ИИ в медицине, анализе изображений и других критически важных областях. Почему объяснимость ИИ становится критически важной Современные системы искусственного интеллекта часто называют «чёрным ящиком», констатирует xrust. Они способны давать точные прогнозы, но пользователи не всегда понимают, почему модель пришла именно к такому результату. Это особенно важно в таких областях, как: медицинская диагностика; анализ медицинских изображений; научные исследования; системы безопасности. Например, если алгоритм обнаруживает меланому на снимке кожи, врач должен понимать, какие признаки на изображении привели к такому выводу. Без этого доверие к алгоритму
1 743 1