XRUST.ru » Новости » Игры нейронов из кюветы в знаменитую Pong
Новости

Игры нейронов из кюветы в знаменитую Pong

18 октября 2022, 08:05 48 300 0 81


Игры из компьютера стали развлечением для нейронов, размещенных в кювете, пишет xrust. Действо разворачивалось онлайн.

Игры цифровой линейки прекрасно решаются нейронами. Ученые экспериментировали с небольшим числом клеток мозга, помещенными в кювету. Интеллект оказался врожденным свойством этой ткани. Примечательно, что игрой Pong развлекались и мышиные, и человеческие нейроны.

Эксперимент, преследующий цель использования врожденных свойств нейронов, доказал, что подключиться к нейронной сети – возможно. Связь осуществлялась с компьютером. Нейроны должны были научиться бить ракеткой по мячику. Залогом успеха обучения стала обратная связь.

Межнейронные связи после удачного сета демонстрировали активное развитие. Когда нейроны ошибались, программа «объясняла» причины промаха. Интересно, что клетки мозга адаптировали ответные реакции на постоянно меняющиеся условия. Ведь траектории мяча постоянно менялись.

Ученые написали: выбрали простую и знакомую Pong, чтобы проверить обучающий код. Стимуляция клеток была случайной, но вырабатывала постепенное исключение ошибок. В основе программы – естественная реакция мозга, стремящегося либо адаптироваться под окружающую среду, либо изменить мировоззрение. Другими словами, мозг всегда решает дилемму – или действовать рационально, или ограничиться приспособительной реакцией.

Развитие эксперимента сулит понимание механики работы мозга. Это поможет создавать новые лекарства, моделировать болезни, подчеркивают исследователи.

Из мира науки рекомендуем переместиться на Ямайку – материал здесь, или отправиться в Данию, где политиками руководит ИИ.
Xrust: Игры нейронов из кюветы в знаменитую Pong

игры, Pong, нейрон, компьютер, xrust, клетки, мозг, интеллект, искусственный

Поделится
81 0

Комментарии


ИИ научился водить «как человек» — и уже делает это лучше людей
Китайский стартап ZYT показал необычный подход к автопилоту: их ИИ не программируют под правила и карты, а «учат видеть мир» через огромное количество видео, отмечает xrust. В результате система уже уверенно ездит по сложным городским улицам и, по словам разработчиков, управляет машиной лучше человека — даже в плотном трафике и рядом с пешеходами. Что именно сделали Главная идея ZYT — отказаться от классической архитектуры автопилота. Обычно такие системы состоят из множества отдельных блоков: один распознаёт пешеходов, другой — знаки, третий — разметку, четвёртый — строит маршрут. Всё это требует тонкой настройки под конкретный город, страну и даже стиль движения. Здесь — другой подход. Вместо набора модулей используется единая модель, которая учится сразу всему. Она получает видеоданные и сама вырабатывает «понимание» дорожной ситуации — примерно так же, как это делает человек за рулём. Ключевые фишки технологии Обучение без жёстких правил Систему не «учат» отдельно распознавать
3 864 5