XRUST.ru » Новости » Теорема Пифагора названа «фейком»
Новости

Теорема Пифагора названа «фейком»

12 июля 2022, 00:26 27 426 0 1

Местным управлением школьного образования штата Карнатака (Индия) издан документ, из которого следует, что теорема Пифагора и легенда об упавшем на голову Иссака Ньютона яблоке – это «фейки». Об этом сообщается изданием Hindustani Times.

В документе прописаны рекомендации школьным администрациям, такие как развитие в детях критического мышления, дабы уменьшить доверие учеников на необоснованно установленные истины. Местное управление также рекомендует использовать в школах древние индийские системы исчисления и учить школьников санскриту как третьему языку.

Hindustani Times относит эту инициативу как попытку очищения школьной программы от иностранных идей, заменив их на индийские. В Индии в последнее десятилетие наблюдается общая тенденция «шафранизации» индийской образовательной системы.

Шафранный – цвет воинствующего индуизма.

Шафронизация или шафронизация - это политический неологизм для обозначения политики индуистских националистических правительств в Индии, которые прославляют вклад индуистов в индийскую историю, одновременно исключая другие вклады. Определите ваш IQ по самому короткому тесту в мире здесь Xrust: Теорема Пифагора названа «фейком»

Ньютон, Пифагор, теорема Пифагора, Индия, образование

Поделится
1 0

Комментарии


Гонконгские ученые запустили модель искусственного интеллекта для метеопрогнозов
Группа гонконгских ученых разработала систему прогнозирования погоды на основе искусственного интеллекта. Она способна предсказывать грозы и сильные ливни на четырехчасовой срок. Сейчас этот показатель составляет от 20 минут до двух часов. Как заявили в среду представители Гонконгского университета науки и технологий xrust, эта система поможет правительствам и службам экстренной помощи более эффективно реагировать на участившиеся экстремальные погодные явления, связанные с изменением климата. Они заявили: Мы надеемся использовать искусственный интеллект и спутниковые данные для улучшения прогнозирования экстремальных погодных явлений, чтобы лучше к ним подготовиться. Система предназначена для прогнозирования в том числе сильных дождей. В этой модели используются методы генеративного искусственного интеллекта, в которые в обучающие данные вносится шум, благодаря чему система учится обращать этот процесс вспять, стремясь к получению более точных прогнозов. Разработанная в
861 1