XRUST.ru » Новости » Бизнес и сахар – расплата за дефицит близится
Новости

Бизнес и сахар – расплата за дефицит близится

25 марта 2022, 07:55 33 957 0 3


Бизнес и сахар – насущная тема сегодняшнего дня, констатирует xrust. Наказание за дефицит и цены грядет от антимонопольной службы.

Бизнес, придержавший сахар на складах, вызвал дефицит, который сказался на настроениях населения и ценах. Антимонопольщики, которые должны разруливать подобные ситуации, объяснили, что законодатели предусмотрели принятие мер лишь к наиболее крупным продавцам и поставщикам, занимающимся завышением цен в период ажиотажного спроса.

Сегодня ФАС корректирует законодательство – изменения пока носят характер предложений. Тема возбудила и Единую Россию. Впрочем, Ассоциация производителей заявила: рыночной экономикой регулирование цен не предусмотрено. Оно чревато коррупцией и злоупотреблениями администрирующих органов.

На защиту жульнических интересов встала и «Деловая Россия», пояснившая трудности принудительного разруливание: неясно, кто будет выявлять факты спекуляции, какую цену брать за базисную. Кроме того, вмешательство власти вызовет дополнительный дефицит. Особенно пострадает малый бизнес. ДР налегает на влияние внешних факторов. Например, на растущий доллар, дорожающую логистику.

Интересующимся политикой, рекомендуем сюжет про Чубайса, а погодные пертурбации описываются здесь.
Xrust: Бизнес и сахар – расплата за дефицит близится

бизнес, сахар, дефицит, xrust

Поделится
3 0

Комментарии


Робот с искусственным интеллектом учится собирать помидоры
Нехватка рабочей силы в сельском хозяйстве подталкивает его к большей автоматизации, особенно в части сбора урожая. Но не все культуры легко поддаются обработке машинами. Например, помидоры растут гроздьями, а это значит, что робот должен тщательно отбирать спелые плоды, оставляя незрелые нетронутыми, пишет xrust. Это требует точного управления и принятия взвешенных решений. Для решения этой задачи доцент Такуя Фудзинага из Высшей инженерной школы Осакского столичного университета разработал систему, которая обучает роботов оценивать, насколько легко собрать каждый помидор, прежде чем пытаться его сорвать. Его подход сочетает распознавание изображений со статистическим анализом для определения оптимального угла для сбора каждого плода, поясняет sciencedaily . Робот анализирует визуальные детали, такие как сам помидор, его стебли и то, скрыт ли он за листьями или другими частями растения. Эти данные помогают роботу выбрать наиболее эффективный способ приблизиться к плоду и взять его.
2 982 1