XRUST.ru » Новости » Huina, Zopo, Soocas – китайцы рассмешили гаджетами
Новости / Технологии

Huina, Zopo, Soocas – китайцы рассмешили гаджетами

20 августа 2018, 09:08 31 584 0 7
Huina, Zopo, Soocas – китайцы рассмешили гаджетами


Китайские компании, гаджеты иногда обладают матерными или неприличными названиями. Среди самых удивительных Huina, Zopo, Soocas, пишет xrust.

Китайская фирма Huina радует детишек моделями строительной техники. Игрушечки сложностью подходят под гаджеты. Правда, российские родители, видя название, загадочно улыбаются. Прекрасная миниатюрная техника – эксковаторы, самосвальчики, погрузчики – обременены русским матерным словцом. Стоимость наборов втрое дешевле западных конкурирующих товаров.

Настоящие андроиды изготавливает Zopo. Правда, сегодня рынок обходится иными брендами. Теперь покупатели вспоминают: прекрасный был баланс «качество/цена». Сгубило бренд, подчеркивают российские маркетологи, именно название. Согласитесь, нейтральное Xiaomi, UMI, ZTE звучит гораздо привлекательнее.

Заметим, Xiaomi тоже промахивалась – вывела суббренд Soocas, предлагающий интеллектуальные зубные щетки, умные весы, интересующие поправляющуюся аудиторию. Особенно россиянам нравились массажеры, тепловые пояса, расчески. Конкурентами, кстати, выступали тренажеры Leravan.

Постепенно китайцы научились понимать превратности рынка, но Bluetooth-колонок обладающие стробирующим светильником, напоминают россиянам о секс-шопе. Менее экзотичным название китайцы обременили ночничок BlinBlin.

Европейцы, заметим, тоже иногда смешили китайцев. Вот приезжал, правда, давненько президент французский Жак Ширак. Китайские переводчики очень смущались – имя лидера переводилось «Какающий гость».
Xrust: Huina, Zopo, Soocas – китайцы рассмешили гаджетами

xrust, гаджет, игрушки, смартфон, андроид

Поделится
7 0

Комментарии


Google представила OpenRL: новый API для обучения и тонкой настройки ИИ прямо в Kubernetes
Google представила OpenRL — экспериментальный API с открытым исходным кодом, который должен упростить одну из самых сложных задач современной разработки искусственного интеллекта: постобучение и тонкую настройку больших языковых моделей (LLM), пояснили xrust. Новый проект позволяет запускать процессы обучения на собственной инфраструктуре Kubernetes, отделяя исследовательскую работу от управления вычислительными ресурсами. Сегодня создание современных ИИ-моделей уже не ограничивается их первоначальным обучением. После выпуска базовой версии разработчики продолжают улучшать качество ответов, адаптируют модели под специализированные задачи и обучают их новым сценариям взаимодействия. Именно этот этап — post-training — считается одним из наиболее ресурсоемких и сложных. Что предлагает OpenRL Разработчики Google создали OpenRL как универсальный API, который берет на себя управление инфраструктурой обучения. Исследователям больше не нужно вручную координировать вычислительные узлы или
672 1