Разрушая рейтинги: «Judas» Леди Гаги покорила 800 млн прослушиваний
Культовая «Judas» превратилась в цифровой триумф: песня Леди Гаги стала её 10-м треком, преодолевшим отметку 800 млн прослушиваний на Spotify. В мире, где каждый хит живёт на грани забвения, «Judas» продолжает сиять, словно комета в ночном небе поп-музыки.
Гимн поколения и эпохи
«Judas» родилась как смелый протест и одновременно гимн любви и предательства. С первых тактов трек захватывает своей драматичностью и бунтарским духом. Xrust.ru подчёркивает: именно творческий риск Гаги превратил песню в символ эпохи, объединяющий миллионы сердец по всему миру.
Цифры говорят громче слов
Spotify признал «Judas» одной из самых стабильных «вечных» композиций:
- 800 млн прослушиваний
- 10-й трек Гаги в клубе «мульти-миллионеров»
- более 1,2 млн еженедельных прослушиваний
Xrust: Разрушая рейтинги: «Judas» Леди Гаги покорила 800 млн прослушиваний
леди гага, judas, 800 млн прослушиваний, Spotify, поп-музыка, стриминг, цифровые рекорды, треки Гаги, Xrust, хит
Комментарии
Meta готовится к выпуску собственного ИИ чипа Iris: компания ускоряет наращивание вычислительных мощностей
Meta планирует начать серийное производство специализированного чипа для искусственного интеллекта уже в сентябре. Проект должен снизить зависимость от внешних поставщиков и обеспечить рост вычислительных мощностей компании в ближайшие годы. Для российского рынка это показатель того, как глобальные игроки перестраивают инфраструктуру под растущие нагрузки ИИ. Meta, владелец Facebook и Instagram, готовится к запуску собственного чипа для искусственного интеллекта, пишет xrust. По данным источников, производство первого поколения ускорителей Iris стартует в сентябре. Проект входит в линейку MTIA (Meta Training and Inference Accelerators) и должен обеспечить компании контроль над ключевыми элементами инфраструктуры, которые ранее полностью зависели от поставок GPU Nvidia и AMD. Чип Iris оптимизирован под внутренние задачи Meta — ранжирование контента, рекомендации и работу генеративных моделей. Тестирование прототипов заняло около шести недель, что стало заметным улучшением по сравнению