XRUST.ru » Я Девушка » Увеличиваем губы без инъекций
Я Девушка

Увеличиваем губы без инъекций

4 января 2020, 15:21 35 217 0 9
 Увеличиваем губы без инъекций

Какая девушка не мечтает о пухлых соблазнительных губках. Но, согласитесь. не каждая девушка решается сделать уколы красоты. Хотя, это и не нужно, если воспользоваться простым доступным способом , о котором мы расскажем вам в нашей статье.

Благодаря использованию маски, приготовленной по этому простому рецепту можно добиться увеличения губ без уколов.

Что нам потребуется:

красный молотый перец - 0.5 ч. ложка
никотиновая кислота- 1 ампула
вазелин - 1 ч. ложка
витамин АЕВИТ - 1 капсула

Все компоненты хорошо перемешав, переложим в стеклянную баночку. Приготовленный крем можно хранить в холодильнике один месяц.

Каждое утро, перед тем как нанести макияж будем проводить следующую процедуру.
Смажем губы оливковым маслом. Через несколько секунд, после того как масло впитается нанесем непосредственно приготовленную маску. Маску держим 1 минуту, затем смываем теплой водой.

Теперь можно наносить любимую помаду. Вы сразу же заметите, что губки стали чуть пухлее. Уже через 5-7 дней вы заметите , что губы станут гладкими и более красивыми. Соблюдайте регулярность. И результат будет вас радовать!

Важно помнить, что маску не следует делать, если:

1. кожа повреждена;
2. на ней имеются воспаления или герпетические высыпания;
3. имеет место аллергическая реакция.

Xrust: Увеличиваем губы без инъекций

губы, укол красоты, инъекция, красота, лицо

Поделится
9 0

Комментарии


Google представила OpenRL: новый API для обучения и тонкой настройки ИИ прямо в Kubernetes
Google представила OpenRL — экспериментальный API с открытым исходным кодом, который должен упростить одну из самых сложных задач современной разработки искусственного интеллекта: постобучение и тонкую настройку больших языковых моделей (LLM), пояснили xrust. Новый проект позволяет запускать процессы обучения на собственной инфраструктуре Kubernetes, отделяя исследовательскую работу от управления вычислительными ресурсами. Сегодня создание современных ИИ-моделей уже не ограничивается их первоначальным обучением. После выпуска базовой версии разработчики продолжают улучшать качество ответов, адаптируют модели под специализированные задачи и обучают их новым сценариям взаимодействия. Именно этот этап — post-training — считается одним из наиболее ресурсоемких и сложных. Что предлагает OpenRL Разработчики Google создали OpenRL как универсальный API, который берет на себя управление инфраструктурой обучения. Исследователям больше не нужно вручную координировать вычислительные узлы или
672 1