XRUST.ru » Я Девушка » Названы продукты вызывающие неприятный запах тела
Я Девушка

Названы продукты вызывающие неприятный запах тела

22 октября 2019, 19:04 30 072 0 8
Названы продукты  вызывающие неприятный запах тела

Ученые выделили продукты, после употребления которых тело человека может приобрести неприятный запах. К таким продуктам относятся капуста, томаты и рыба.

Неприятный запах тела в медицине носит название – бромгидроз. Подобное явление вызывается естественными бактериями, которые живут на коже человека и питаются потовыми выделениями.

Как считает ученый из Великобритании Чарльз Стюарт, некоторые полезные продукты могут послужить источником, провоцирующим такой неприятный "аромат".

Употребление рыбы может вызвать такое неприятное явление, если в организме человека неактивен фермент, который расщепляет соединения триметиламина, содержащиеся в рыбе. Надо отметить, что по словам ученых сам человек этот неприятный запах не чувствует.

Специфический запах вызывают каротиноиды и терпены, которые содержатся в помидорах.

Капуста вызывает вздутие и метеоризм , а также провоцирует появление запаха серы.

Точно же такие последствия, как и после употребления капусты, вы обнаружите после употребления спаржи.

Неприятный запах пота, как отметили некоторые исследователи, характерен для тех, кто ест много мяса. Xrust: Названы продукты вызывающие неприятный запах тела

запах, пот, кожа, выделения, аромат, рыба, капуста, помидоры, мясо

Поделится
8 0

Комментарии


SpaceXAI представила Grok 4.5: обновлённая модель для программирования и агентских задач
8 июля 2026 года компания SpaceXAI объявила о выпуске новой версии своей языковой модели Grok 4.5. Обновление ориентировано на практическое применение в разработке программного обеспечения: от генерации кода и рефакторинга до выполнения многошаговых задач в режиме ИИ‑агента. Модель уже доступна через API и интегрирована в инструменты для разработчиков, включая Cursor, что позволяет использовать её в привычных рабочих процессах. По данным компании, Grok 4.5 обучалась на расширенном наборе инженерных задач и получила улучшения в контекстном понимании, работе с многофайловыми проектами и обработке длинных запросов, сообщает xrust. В SpaceXAI отмечают, что модель способна анализировать структуру проекта, предлагать варианты исправлений и доводить решение до рабочего состояния без необходимости вручную уточнять каждый шаг. Это делает её востребованной в сценариях, где требуется не только генерация кода, но и последовательное выполнение действий. Российские разработчики уже тестируют
1 218 1