XRUST.ru » Я Девушка » Тест: проверим подходит ли вам короткая стрижка?
Я Девушка

Тест: проверим подходит ли вам короткая стрижка?

4 января 2019, 12:59 39 459 1 22
Тест: проверим   подходит ли вам короткая стрижка?

Существует беспроигрышный способ определить идет ли вам короткая стрижка?

Об этом способе знают немногие. Автором этого теста является известный британский стилист-парикмахер Джон Фрида, он работал с такими звездами, как Жаклин Кеннеди, принцесса Диана, Полл МакКартни и Дайана Росс. Такому метру, конечно же, можно доверять.

А суть данного метода заключается в определение пропорций лица, а точнее — определение высоты челюстной кости. Для этого нужно будет измерить расстояние между нижней точкой подбородка и мочкой уха.
Для измерения этого расстояния нам понадобиться линейка и карандаш. Прикладываем их друг к другу под прямым углом (так, как показано на рисунке). Если длина отрезка получится меньше 5,7 см, то вы смело можете делать короткую стрижку — вам она подойдет. Если же расстояние получилось более 5,7 см, то вам подходят длинные волосы, ваше лицо будет смотреться краше именно в обрамлении длинных волос.
Xrust: Тест: проверим подходит ли вам короткая стрижка?

стрижка, волосы, прическа

Поделится
22 1

Комментарии


  1. Первый раз слышу про этот метод, всю жизнь носила короткую стрижку, а теперь решила растить. Как кстати, почитала вашу статью, пошла померяла, у меня 6 си. То есть , и длинные , и короткие стрижки будут хорошо. Это меня воодушевило, буду растить дальше. Спасибо за статью1
NVIDIA представила инструмент для программирования видеокарт на языке BASIC
Компания NVIDIA анонсировала проект cuTile BASIC, предназначенный для выполнения вычислений на графических процессорах с помощью языка BASIC. Демонстрация новой парадигмы CUDA Tile Релиз приурочен ко Дню дураков и представляет собой демонстрацию возможностей новой парадигмы CUDA Tile, представленной в версии 13.1 набора инструментов программного обеспечения CUDA. Разработчики показали, что благодаря гибкости промежуточного представления кода аппаратное ускорение может быть адаптировано практически к любому существующему синтаксису, отмечает xrust. Таким образом, инженеры NVIDIA наглядно проиллюстрировали, как современные технологии GPU могут работать с синтаксисом, который использовался задолго до появления многопоточного программирования. Технические возможности инструмента В опубликованных материалах авторы проекта подробно описали процесс создания основных математических операций, а также алгоритмы работы с большими матрицами. Пользователям предоставлена возможность объединить
2 877 5