XRUST.ru » Игры » Игры STALKER 2: Heart of Chernobyl — это заноза в заднице, но славная
Игры

Игры STALKER 2: Heart of Chernobyl — это заноза в заднице, но славная

22 ноября 2024, 05:10 15 372 1 50.5

Игры Heart of Chernobyl названа некоторыми критиками занозой в заднице компании GSC Game World. Это лучшая фантазия, но в ней слишком много глюков.

Игры про сталкера, особенно Heart of Chornobyl, полны сюрреалистических пейзажей, пишет xrust. Иногда вы хлюпаете туманному болоту, окруженному гигантскими камышами, а темно-фиолетовое небо сплошных облаков занимает половину экрана. Свалки из ржавой техники нервируют. Вдали слышны выстрелы. Кто-то приближается, слышны вопли мутантов.

Если в реальности вам нравится ходить, то STALKER 2 для вас. Пейзажи здесь созданы на картинах реальной зоны чернобыльского отчуждения.

Самая большая проблема — это бои. Хотя перестрелки четкие и отзывчивые, враги часто смотрят не в ту сторону, в которую следует. Другой недостаток – внезапное появление врага из ничего. Они предстают перед вами прямо из воздуха. Даже голова персонажа может покинут тело. Возникает дилемма – куда стрелять: в голову, в туловище?

А в общем, игра нормальная. Доработают, допилят.

Другие новости. Чипы в мозг – здесь. Дешевая индейка – там



Xrust: Игры STALKER 2: Heart of Chernobyl — это заноза в заднице, но славная

игры, STALKER 2, xrust

Поделится
50.5 1

Комментарии


  1. Гость Алексей
    Гость Алексей25 ноября 2024 00:19
    Ответить
    5 1
    Всё таки оправдала ожидания игра. Спустя столько времени сыграл в Сталкер и получил море удовольствия. Молодцы!
Google обновила нейросеть Gemini: теперь у ИИ появились узкопрофильные «помощники»
Компания Google превратила интерфейс Gemini в настоящий «командный центр», внедрив в него субагентов, сообщили xrust. Теперь вместо одной нейросети над задачей может работать целая команда узкопрофильных ИИ-помощников. Раньше работа с большими проектами в ИИ напоминала попытку удержать в голове тысячи деталей одновременно. Если загрузить в систему слишком много данных, наступает «эффект размытия»: нейросеть начинает путаться, забывает важные инструкции и выдает противоречивые результаты. Инженеры называют это «разложением контекста». Когда информации становится слишком много, лишний «шум» просто заглушает важные данные. Чтобы решить эту проблему, Google внедрила систему субагентов, которых можно вызвать простой командой через символ @. Как это работает на примере стройки? Для разработки проекта дома: «Главная нейросеть» получает общую задачу и координирует процесс. Помощник занимается земляными работами и проектированием фундамента. Другие ассистенты параллельно работают с
1 344 2