Игры
Bayonetta 3 — продолжение ураганного экшен-слэшера с видом от третьего лица в фэтезийно-футуристическом сеттинге. Байонетта — единственная выжившая из старинного клана ведьм, сохранявшего равновесие между светом, тьмой и хаосом. Она спряталась в гробнице, чтобы защитить себя и весь наш мир, а через 500 лет ее оживили, что вызвало цепочку событий с очень масштабными последствиями. В третьей части ведьма будет использовать как классические слэшерские приёмы, так и призывать огромных животных вроде мантикоры или минотавра, а также летать по воздуху, ускоряться и телепортироваться. Но в целом это все тот же ураган из десятков атакующих способностей, которые можно комбинировать между собой для создания смертоносных комбинаций. На выбор будет доступно несколько классов персонажей: ведьма, охотник, воин и маг, причем у каждого есть свой набор уникальных умений и способностей. Сражения будут происходить в фэнтезийных локациях, полностью разрушаемых во время битвы. Xrust: Bayonetta 3
Bayonetta
Bayonetta 3
Bayonetta 3 — продолжение ураганного экшен-слэшера с видом от третьего лица в фэтезийно-футуристическом сеттинге. Байонетта — единственная выжившая из старинного клана ведьм, сохранявшего равновесие между светом, тьмой и хаосом. Она спряталась в гробнице, чтобы защитить себя и весь наш мир, а через 500 лет ее оживили, что вызвало цепочку событий с очень масштабными последствиями. В третьей части ведьма будет использовать как классические слэшерские приёмы, так и призывать огромных животных вроде мантикоры или минотавра, а также летать по воздуху, ускоряться и телепортироваться. Но в целом это все тот же ураган из десятков атакующих способностей, которые можно комбинировать между собой для создания смертоносных комбинаций. На выбор будет доступно несколько классов персонажей: ведьма, охотник, воин и маг, причем у каждого есть свой набор уникальных умений и способностей. Сражения будут происходить в фэнтезийных локациях, полностью разрушаемых во время битвы. Xrust: Bayonetta 3
Bayonetta
Комментарии
Новый метод MIT делает ИИ более объяснимым
Учёные из Массачусетского технологического института представили новый метод, который помогает моделям искусственного интеллекта объяснять свои прогнозы более понятно и точно. Разработка была создана в лаборатории CSAIL MIT и будет представлена на Международной конференции по обучению представлениям. Технология может повысить доверие к ИИ в медицине, анализе изображений и других критически важных областях. Почему объяснимость ИИ становится критически важной Современные системы искусственного интеллекта часто называют «чёрным ящиком», констатирует xrust. Они способны давать точные прогнозы, но пользователи не всегда понимают, почему модель пришла именно к такому результату. Это особенно важно в таких областях, как: медицинская диагностика; анализ медицинских изображений; научные исследования; системы безопасности. Например, если алгоритм обнаруживает меланому на снимке кожи, врач должен понимать, какие признаки на изображении привели к такому выводу. Без этого доверие к алгоритму