XRUST.ru » Игры » Grey (2012)
Игры

Grey (2012)

17 сентября 2012, 09:05 49 014 0 6
Grey (2012)


Жизнь Грея состояла из одной лишь борьбы. Постоянная нисходящая спираль, кажется, и, даже действительность отвернулась от него. Грей встает и видит, что кругом тишина и улицы пустуют. Вы обязаны отыскать помощь.

Уйдите из мрачной жизни Грея в абсолютно уникальный и новый мир и найдите ключ к его прошлому. Мод Grey - триллер, где игрок должен решать головоломки, сражаться, чтоб не погибнуть, и узнать, что случается в мире кругом вас. Прямой конкурент известному моду Cry of Fear, он создан на базе последних обновлений Half-Life 2: Episode Two.

Скриншоты:

Grey (2012) Grey (2012)

Grey (2012)



Информация об игре:

Название: Grey (2012/Repack ProBaby)
Жанр: Action (Horror) / 3D / 1rd Person
Платформа: PC
Создатель: Deppresick Team
Язык: Английский
Вакцина присутствует
Размер: 2.72 Gb

Cистемные требования:
¦ Процессор: - Intel Pentium 4 2,0 GHz, AMD Athlon 64 2000+ ;
¦ Оперативная память: - 1 GB Windows® ;
¦ Видеокарта: - Nvidia Geforce 6600 или Radeon Х1300 ;
¦ Звуковое устройство: - Совместимое с DirectX
¦ Место на жестком диске: - 6.45 Гб Xrust: Grey (2012)

xrust

Поделится
6 0

Комментарии


Компьютер с архитектурой мозга научился решать ДУЧП
Компьютер, созданный по принципам работы человеческого мозга, показал неожиданно высокую эффективность при решении сложных математических задач. Исследование Национальной лаборатории Минэнерго США открывает путь к нейроморфным суперкомпьютерам и новым энергоэффективным вычислениям. Компьютер, построенный по нейроморфной архитектуре и имитирующий принципы работы человеческого мозга, продемонстрировал выдающиеся способности в решении сложных математических задач, которые традиционно считаются прерогативой классических суперкомпьютеров. Речь идет, пишет xrust, о дифференциальных уравнениях в частных производных — фундаменте современных научных и инженерных расчетов. Компьютер нейроморфной архитектуры: что показало исследование Исследование, опубликованное Национальной лабораторией Айдахо (INL), входящей в систему Министерства энергетики США, показало: нейроморфные вычислительные системы способны эффективно работать с задачами, ранее недоступными для подобных архитектур. Результаты
2 436 4