open source

Google представила OpenRL — экспериментальный API с открытым исходным кодом, который должен упростить одну из самых сложных задач современной разработки искусственного интеллекта: постобучение и тонкую настройку больших языковых моделей (LLM), пояснили xrust. Новый проект позволяет запускать процессы обучения на собственной инфраструктуре Kubernetes, отделяя исследовательскую работу от управления вычислительными ресурсами. Сегодня создание современных ИИ-моделей уже не ограничивается их первоначальным обучением. После выпуска базовой версии разработчики продолжают улучшать качество ответов, адаптируют модели под специализированные задачи и обучают их новым сценариям взаимодействия. Именно этот этап — post-training — считается одним из наиболее ресурсоемких и сложных. Что предлагает OpenRL Разработчики Google создали OpenRL как универсальный API, который берет на себя управление инфраструктурой обучения. Исследователям больше не нужно вручную координировать вычислительные узлы или

Компания Huawei продолжает развивать собственный язык программирования Cangjie, который в последние месяцы все чаще обсуждается в профессиональном сообществе, пишет xrust. Поводом для новой волны интереса стала публикация на портале InfoQ, где разработчики подробно разобрали необычные возможности языка — встроенные обработчики эффектов и алгебраические типы данных. Несмотря на сложные термины, эксперты считают, что речь идет о технологии, которая в будущем может заметно упростить создание программ и мобильных приложений. Особенно это касается крупных проектов, где разработчикам приходится управлять большим количеством ошибок, асинхронных операций и параллельных процессов. Cangjie был представлен Huawei как современный компилируемый язык общего назначения. Его создавали прежде всего для экосистемы HarmonyOS, однако постепенно проект начал выходить за пределы одной платформы. Сегодня язык поддерживает Linux, Windows, macOS, Android и iOS, а сам проект развивается как open source.