Gemini

Gemini for TV выходит на устройства Google TV Streamer уже сегодня. Новинка доступна любому. С момента запуска Gemini for TV минувшим сентябрем оно было доступно лишь небольшому числу смарт-телевизоров. Если у вас не было ни одного из этих устройств, вам не повезло. Gemini for TV вскоре станет гораздо более доступным, пишет xrust. Всё, что вам нужно, — это телевизор с портом HDMI для подключения Google TV Streamer, HDCP 1.3 или более поздней версии и надёжное подключение к интернету. Gemini for TV заменяет Google Assistant, предлагая те же базовые функции голосового помощника, но с более интерактивным звучанием. Например, вы можете попросить Gemini for TV порекомендовать вам и другу фильм для просмотра в соответствии с вашими предпочтениями или кратко описать последний сезон сериала, который вы смотрите. Вы также можете использовать Gemini for TV для задач умного дома, например, для показа изображения с камеры. Обновление Gemini for TV будет доступно на устройствах Google TV Streamer

Google Docs теперь позволяет создавать аудиоверсии документов с помощью искусственного интеллекта. Гугл сообщает, что можно настраивать вывод звука ИИ Gemini, выбирая разные голоса и скорости воспроизведения. Google Gemini предназначена не только для создателей документов, сообщили xrust. Читатели могут получить доступ к аудиофайлам, созданным искусственным интеллектом в «общем документе». Просто надо – выбрав в раскрывающемся меню «Инструменты» пункт «Аудио» > «Прослушать эту вкладку». Авторы также могут добавить настраиваемую кнопку аудиофайла непосредственно в документ, выбрав «Вставка» > «Аудио» . Читатели могут нажать эту кнопку, чтобы начать прослушивание. В апреле Google объявила о планах по преобразованию документов в подкасты с использованием искусственного интеллекта, но эта функция кажется гораздо более удобной, если вы просто хотите послушать то, что написали. Пока что вы можете создавать аудиоверсии документов только на английском языке и только на настольных

Google намерена объединить GitHub и Veo 2 для пользователей Gemini. Gemini также будет интегрирована с GitHub. Google в дополнение к уже существующей функции под названием Code Folder — где пользователи могут загружать содержимое локальной папки в Gemini — вскоре обеспечить подключение учетной записи GitHub. Можно будет выбрать конкретный репозиторий, с которым будет работать Gemini. Подобная функция уже существует на Claude, и похоже xrust, что Google постепенно выходит на эту нишу. При запросе Google предложит установить определенную интеграцию в ваш аккаунт GitHub или репозиторий. После установки Gemini сможет получить доступ к своему содержимому. Пользователи по-прежнему будут иметь контроль и смогут выбирать, к каким репозиториям подключаться. Одно из заметных ограничений заключается в том, что пользователи смогут загружать в Gemini только один репозиторий GitHub или одну локальную папку за раз. Это ограничение в некоторой степени ожидаемо, вероятно, из-за соображений

Google работает над новой моделью Gemini AI, которая будет интегрировать вашу историю поиска для более персонализированных ответов. Новинку назовут «Gemini с персональным контекстом», пишет xrust. На начальном этапе функция будет опциональной. Если она будет включена, ИИ будет предоставлять персонализированную помощь на основе вашей истории поиска Google. Однако Google заверяет пользователей, что только эта конкретная модель будет иметь доступ к их истории поиска, если они явно разрешат это. Понятно, что пользователь может по желанию отключить функцию. Аналитики считают, что это логичный ход разработчиков. Ведь ИИ легче давать ответы, «зная» предпочтения. В общем, релевантности такой подход ИИ прибавит. Google пока помалкивает, но наличие бета-версии приложения уже обнаружено. Другими словами, появление новинки ожидается очень скоро.

Google Gemini — давно обещанное семейство моделей генеративного ИИ следующего поколения от Гугла. Оное разработано спецами DeepMind и Google Research. Google Gemini представлено четырьмя вариантами xrust: Gemini Ultra, очень большая модель. Gemini Pro. Модель несколько меньше предыдущей. Gemini Flash, более быстрая, «дистиллированная» версия Pro. Gemini Nano, две небольшие модели: Nano-1 и немного более производительная Nano-2, работающая в автономном «плавании». Все модели – мультимодальные. Другими словами, способны работать и анализировать не только текст. Google утверждает, что они были предварительно обучены и настроены на различных общедоступных: фирменных и лицензированных аудио, изображениях и видео; наборе кодовых баз; и тексте на разных языках. Это отличает Gemini от таких моделей, как LaMDA от Google, которая была обучена исключительно на текстовых данных. LaMDA не может понимать или генерировать что-либо, выходящее за рамки текста. Отметим, что этика и законность обучения