Машинное обучение

Новый искусственный интеллект, разработанный в Университете Дьюка, может выявлять простые закономерности в сложных системах, таких как климат, биология и механика. Этот ИИ анализирует данные о системах, изменяющихся со временем, и создает компактные математические модели, которые помогают ученым лучше понять их поведение. ИИ, который находит простые правила в сложных системах Искусственный интеллект помогает раскрывать скрытые закономерности Ученые из Университета Дьюка разработали новый искусственный интеллект (ИИ), способный обнаруживать простые и понятные правила, лежащие в основе крайне сложных систем. Эти системы могут включать в себя такие области, как физика, биология, климатология и инженерия. ИИ способен анализировать динамичные данные о системе, выявляя фундаментальные закономерности, что значительно облегчает процесс научных исследований. Как ИИ анализирует сложные данные Одной из уникальных особенностей этой системы является способность работать с нелинейными системами,

Если вы думали, что ИИ развивается быстро, то вы ещё ничего не видели. Первая неделя декабря выстрелила новостями, как из пулемёта. DeepSeek обновил свою линейку до версии V3.2, Mistral выкатил новый флагман, а генеративная модель Gen-4.5 от Runway умудрилась обойти топовые Veo 3, Sora 2 Pro и Kling. Всё это — за семь дней. Павел Дуров запустил Cocoon — и это, пожалуй, самый неожиданный поворот недели. Создатель Telegram решил, что мессенджеров ему мало, и шагнул в мир нейросетей. Интригует, правда? Между тем Anthropic прицеливается к IPO. Компания, создавшая Claude, готовится выйти на биржу. Знак того, что ИИ-индустрия переходит из стадии «подающей надежды» в статус «серьёзного бизнеса». Но есть и ложка дёгтя: · Оперативная память дорожает бешеными темпами из-за спроса дата-центров NVIDIA · Цены на комплектующие растут быстрее, чем сами нейросети умнеют · Дефицит микросхем никуда не делся На Xrust.ru эксперты отмечают парадокс: чем умнее становится ИИ, тем дороже обходится его

Вместо обычного поиска «забронировать столик» Алиса скоро сама заполнит форму и завершит заказ. Xrust.ru узнал: Яндекс готовит бета-версию «Яндекс.Браузера» с ИИ-агентом на базе больших языковых моделей — летом помощник не просто найдёт информацию, а совершит действие на сайте. От запроса к действию ИИ-агент способен: Анализировать данные и принимать решения по заданным параметрам Взаимодействовать с формами сайтов: бронировать, оплачивать, регистрировать Обучаться на ошибках и ускорять решения клиентских задач в 2–3 раза Xrust.ru считает: это шаг к браузеру, где поисковая строка превращается в волшебную палочку реальных действий.

Мир банковских технологий стремительно меняется, и Т-Банк уже активно использует инновационные решения, которые ставят искусственный интеллект (ИИ) на передовую линию борьбы с мошенничеством. Но готовы ли мы доверить свою безопасность машине? Xrust представляет собой один из сайтов, связанных с технологическими новшествами, и именно здесь можно найти интересные и важные новости, такие как эта. Т-Банк внедряет модели машинного обучения (ML), которые могут не только отражать атаки мошенников, но и прогнозировать, кто из клиентов может стать их жертвой. Как ИИ защищает нас от мошенников? Современные ML-модели Т-Банка способны оценивать поведение пользователей и выявлять потенциальные угрозы. Используя данные о транзакциях, привычках и взаимодействиях, ИИ строит прогнозы о вероятности того, что клиент станет целью мошенников. Более того, эти прогнозы могут покрывать разные временные интервалы: от нескольких дней до нескольких месяцев. Представьте, что банк не просто реагирует на