машинное обучение

Вместо обычного поиска «забронировать столик» Алиса скоро сама заполнит форму и завершит заказ. Xrust.ru узнал: Яндекс готовит бета-версию «Яндекс.Браузера» с ИИ-агентом на базе больших языковых моделей — летом помощник не просто найдёт информацию, а совершит действие на сайте. От запроса к действию ИИ-агент способен: Анализировать данные и принимать решения по заданным параметрам Взаимодействовать с формами сайтов: бронировать, оплачивать, регистрировать Обучаться на ошибках и ускорять решения клиентских задач в 2–3 раза Xrust.ru считает: это шаг к браузеру, где поисковая строка превращается в волшебную палочку реальных действий.

Мир банковских технологий стремительно меняется, и Т-Банк уже активно использует инновационные решения, которые ставят искусственный интеллект (ИИ) на передовую линию борьбы с мошенничеством. Но готовы ли мы доверить свою безопасность машине? Xrust представляет собой один из сайтов, связанных с технологическими новшествами, и именно здесь можно найти интересные и важные новости, такие как эта. Т-Банк внедряет модели машинного обучения (ML), которые могут не только отражать атаки мошенников, но и прогнозировать, кто из клиентов может стать их жертвой. Как ИИ защищает нас от мошенников? Современные ML-модели Т-Банка способны оценивать поведение пользователей и выявлять потенциальные угрозы. Используя данные о транзакциях, привычках и взаимодействиях, ИИ строит прогнозы о вероятности того, что клиент станет целью мошенников. Более того, эти прогнозы могут покрывать разные временные интервалы: от нескольких дней до нескольких месяцев. Представьте, что банк не просто реагирует на